# --*-- coding:utf-8 --*--import mathimport itertoolsdef Mean(t): """均值""" return float(sum(t)) / len(t)def E(x, p): """ 离散性随即变量的数学期望(也称为均...
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2014-07-16 20:18:01
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协方差(i,j)=（第i列所有元素-第i列均值）*（第j列所有元素-第j列均值）/（样本数-1）下面在给出一个4维3样本的实例，注意4维样本与符号X,Y就没有关系了，X,Y表示两维的，4维就直接套用计算公式，不用X,Y那么具有迷惑性的表达了。另外：最近看 Ng教程 http://deeplearni...
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2014-07-16 19:42:43
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def Var(t, mu=None): """方差""" if mu is None: mu = Mean(t) # compute the squared deviations and return their mean. dev2 = [(x - mu)*...
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2014-07-14 23:28:48
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面向小白的统计学：描述性统计（均值，中位数，众数，方差，标准差，与常见的统计图表）集中趋势：均值，中位数，众数离散程度：极差，方差，标准差常见统计图表：直方图，概率质量函数，箱线图，茎叶图
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2014-07-14 15:39:23
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原文：http://blog.csdn.net/vivihe0/article/details/33317041在说到模型过拟合问题的时候，我们经常听说到模型的方差和偏差，本系列就通过多项式拟合为例来说明什么是模型的方差和偏差，进而说明模型复杂度与模型预测效果之间的关系。我们通过计算机产生样本数据点...
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2014-07-07 19:21:38
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原文：http://blog.csdn.net/vivihe0/article/details/33319969我们说过，如何在实际应用中建模，我们不可能知道产生数据的真实函数是什么，那么如何评价模型的好坏呢？由于我们拟合曲线的目标是对新的x值做出好的预测。为了检验我们建立的模型的好坏，我们需要一个...
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2014-07-07 18:48:05
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人脸识别中矩阵的维数n>>样本个数m。计算矩阵A的主成分，根据PCA的原理，就是计算A的协方差矩阵A'A的特征值和特征向量，但是A'A有可能比较大，所以根据A'A的大小，可以计算AA'或者A'A的特征值，原矩阵和其转置矩阵的特征值是一样的，只是特征向量不一样。假如我们的数据按行存放，A是m*n的矩阵...
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2014-07-01 00:50:18
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矩阵和图像的操作(1)cvCalcCovarMatrix函数其结构void cvCalcCovarMatrix(计算给定点的均值和协方差矩阵 const CvArr** vects,//给定向量 int count,//给定向量的组数 CvArr* cov_mat,//结果矩阵 CvArr* avg...
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2014-06-27 13:11:27
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题目链接：http://61.187.179.132/JudgeOnline/problem.php?id=2661题意：给出一个区间[a,b]中的全部整数，如果其中某两个数x,y（设x>y）的平方差x^2-y^2是一个完全平方数z^2，并且y与z互质，那么就可以将x和y一起消除，同时得到x+y点分...
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2014-06-23 00:49:29
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因为学校项目的原因，可能要实现一个三维场景重建的功能，然后从经典的ICP算法开始，啃了很多文档，对其原理也是一知半解。迭代最近点算法综述大致参考了这份文档之后，照着流程用MATLAB实现了一个简单的ICP算法，首先是发现这份文档中一个明显的错误，公式6求两个点集的协方差，其中(Pi-p)和(Qi-p...
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2014-06-21 14:09:46
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