上一节，简单介绍了如何发现性能瓶颈。从这节开始，我会和大家分享我在项目中做的一些性能调优工作。这个系列没有什么顺序可言，觉得什么重要，就说说什么。
这节，我们聊缓存。
最开始接触缓存这个词，是学习硬件知识的时候，cpu有缓存，而且还分一级缓存，二级缓存，三级缓存。、
记得当时老师提了一个很有意思的问题。
问：电脑为什么要有一级缓存，二级缓存……，而且还要有内存，还要有硬盘？...
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编程语言 时间：
2014-06-08 15:44:23
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Windows性能监视器前端时间在做动态目标监控，应用程序需要考虑大数据量和多用户并发的操作，系统的性能是解决方案实施性的重要度量。这里简单的记录下Windows中性能监视查看和简单分析。一般操作系统性能主要涉及到的问题主要有：处理器使用情况、内存占有量、磁盘I/0操作以及网络流量等。查看Windo...
传统的I/O速度相对比较慢，它会成为系统性能的瓶颈，所以在java1.4之后提供了NIO，它是一种全新的流：它具有以下特性：
1.为所有的原是类型提供Buffer缓存支持；
2.使用java.nio.charset.Charset作为字符编码解码解决方案；
3.增加通道(Channel)对象，作为新的原始I/O抽象；
4.支持锁和内存映射文件的文件访问接口；
5.提供基于S...
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编程语言 时间：
2014-06-02 12:29:02
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性能测试中的TPS与HPS TPS（Transaction per second）
是估算应用系统性能的重要依据。其意义是应用系统每秒钟处理完成的交易数量。一般的，评价系统性能均以每秒钟完成的技术交易的数量来衡量。
系统整体处理能力取决于处理能力最低模块的TPS 值。依据经验，应用系统的处理能力一般...
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2014-06-02 09:18:49
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所谓推荐算法就是利用用户的一些行为，通过一些数学算法，推测出用户可能喜欢的东西。
在推荐系统简介中，我们给出了推荐系统的一般框架。很明显，推荐方法是整个推荐系统中最核心、最关键的部分，很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。目前，主要的推荐方法包括：基于内容推荐、协同过滤推荐、基于关联规则推荐、基于效用推荐、基于知识推荐和组合推荐。
一、基于内容推荐
基于内容的推荐（Content-based Recommendation）是信息过滤技术的延续与发展，它是建立在项目的内容信息上作出推荐的，而不需要...
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Web程序 时间：
2014-06-01 09:41:45
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原文:http://blog.csdn.net/tjvictor/article/details/4360030在SQL Server
中插入一条数据使用Insert语句，但是如果想要批量插入一堆数据的话，循环使用Insert不仅效率低，而且会导致SQL一系统性能问题。下面介绍SQL
Server支...
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数据库 时间：
2014-05-31 17:06:40
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近来做了一阵子程序性能的优化工作，有个比较有意思的想法，想提出来和大家交流一下。
Cache是“以空间换时间”策略的典型应用模式，是提高系统性能的一种重要方法。缓存的使用在大访问量的情况下能够极大的减少对数据库操作的次
数，明显降低系统负荷提高系统性能。相比页面的缓存，结果集是一种“原始数据”...
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Web程序 时间：
2014-05-27 00:15:03
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jvm性能调优的目地：1）控制jvm的堆栈大小。比如当你的程序年轻代对象在某个时间段产生的比较多的时候，就需要控制年轻代的堆大小。同时还要控制总的JVM大小避免内存溢出2）控制GC的行为。GC是一个后台处理，但是它也是会消耗系统性能的，因此要根据运行程序的特点来更改GC行为。3）控制jvm线程的内存分配。如果是多线程程序，产生线程和线程运行所消耗的内存也是可以控制的。堆大小设置-Xms 初始堆...
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其他好文 时间：
2014-05-25 18:22:43
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Uniblue PowerSuite 是一个功能强大的系统优化软件套装，其整合了系统加速 Speed
Tool、系统优化 SystemOptimization和磁盘优化 DiskOptimization三个软件版块。 功能说明1、Speed Tool
专门用于提升系统性能，加快系统运行速度； Spe...
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2014-05-22 04:51:25
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作为一名linux系统管理员，最主要的工作是优化系统配置，使应用在系统上以最优的状态运行，但是由于硬件问题、软件问题、网络环境等的复杂性和多变性，导致对系统的优化变得异常复杂，如何定位性能问题出在哪个方面，是性能优化的一大难题，
从系统入手，阐述由于系统软、硬件配置不当可能造成的性能问题，并且探.....
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系统相关 时间：
2014-05-22 02:08:12
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414
