java流的性能优化1-文件复制

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传统的I/O速度相对比较慢，它会成为系统性能的瓶颈，所以在java1.4之后提供了NIO，它是一种全新的流：它具有以下特性：

       1.为所有的原是类型提供Buffer缓存支持；

2.使用java.nio.charset.Charset作为字符编码解码解决方案；

3.增加通道(Channel)对象，作为新的原始I/O抽象；

4.支持锁和内存映射文件的文件访问接口；

5.提供基于Selector的异步网络I/O；

NIO是一种全新的流，跟流式的I/O不同，NIO是基于块的，它以块为基本单位处理数据。在NIO中，最为重要的两个组件是缓冲Buffer和通道Channel。如图这是他们指甲的关系

从上图的关系看来，Channel是一个双向的通道，即可读又可以写。

现在，从性能上来比较一下io和Nio的性能差异吧，这是一个文件复制的例子，文件大小均为152m，缓存设置成1m：

public class CopyFile {

	public static void main(String args[]) {
		String path = "E:\\temp_nio.tmp";

		String new_path = "E:\\demo\\nio.tmp";
		long start = System.currentTimeMillis();

		NioCopy(path, new_path);
		long end = System.currentTimeMillis();
		System.out.println("Nio复制文件执行时间:"+(end-start));

		path="E:\\temp_cache_tmp";
		new_path="E:\\demo\\temp_cache_tmp";
		 start = System.currentTimeMillis();
		 IoCopy(path, new_path);
		 end = System.currentTimeMillis();
		System.out.println("Io复制文件执行时间:"+(end-start));
	}

	/*
	 * Nio复制文件
	 */
	public static void NioCopy(String path, String new_path) {
		try (FileInputStream fis = new FileInputStream(new File(path));
				FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File(new_path));
				FileChannel fisChannel = fis.getChannel();
				FileChannel fosChannel = fos.getChannel();) {
			ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024);
			while (true) {
				buffer.clear();
				int len = fisChannel.read(buffer);
				if (len == -1) {
					break;
				}
				buffer.flip();
				fosChannel.write(buffer);
			}
		} catch (Exception e) {
			// TODO: handle exception
			e.printStackTrace();
		}

	}

	/*
	 * io复制文件
	 */
	public static void IoCopy(String path, String new_path) {
		try (FileInputStream fis = new FileInputStream(new File(path));
				FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File(new_path));) {
			byte buffer[] = new byte[1024];
			while ((fis.read(buffer)) != -1) {
				fos.write(buffer);
			}
		} catch (Exception e) {
			// TODO: handle exception
			e.printStackTrace();
		}

	}
}

执行时间的效率上还是会有差距的，其实我们可以根据设置缓存的大小来加快两者执行的效率，当然从理论上来说缓存设置得越大越好，这样读取速度会非常的快，但是从实际的角度来说，这个是有很大的问题，他会让你服务器的内存耗光，让你的gc收集次数加多，所以不同的环境下可以根据自己的情况设置缓存，我设置的是10m，如下图所示，效率提高很多，但是舍去的是大量的内存，其实也可以通过优化jvm的方式来提高一些系统的效率，这个我就不多说了。

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原文地址：http://blog.csdn.net/vezunshao/article/details/28093045