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搜索关键字:边缘    ( 2488个结果
图解js中距离问题
1,offsetLeft:元素的边框的外边缘距离与已定位的父容器(offsetparent)的左边距离(不包括元素的边框和父容器的边框)。 2,clientLeft:元素的内边距的外边缘和边框的外边缘的距离,实际就是边框的左边框宽度 3,scrollWidth:内容区域尺寸加上内边距加上溢出尺寸,当 ...
分类:Web程序   时间:2016-10-21 01:16:02    阅读次数:187
js和jq中常见的各种位置距离之offsetLeft和position().left的区别(四)
offsetLeft:元素的边框的外边缘距离与已定位的父容器(offsetparent)的左边距离(不包括元素的边框和父容器的边框)。position().left:使用position().left方法时事实上是把该元素当绝对定位来处理,获取的是该元素相当于最近的一个拥有绝对或者相对定位的父元素的 ...
分类:Web程序   时间:2016-10-21 00:19:40    阅读次数:234
js和jq中常见的各种位置距离之offset和offset()的区别(三)
offsetLeft:元素的边框的外边缘距离与已定位的父容器(offsetparent)的左边距离(不包括元素的边框和父容器的边框)。 offset().left:返回的是相对于当前文档的坐标,使用offset()方法不管该元素如何定位,也不管其父元素如何定位,都是获取的该元素相对于当前窗口的偏移坐 ...
分类:Web程序   时间:2016-10-20 23:53:38    阅读次数:206
【Web】CDN加速效果浅析
1. 什么是CDN? CDN的全称是Content Delivery Network,即内容分发网络。其目的是通过在现有的Internet中增加一层新的CACHE(缓存)层,将网站的内容发布到最接近用户的网络"边缘"的节点,使用户可以就近取得所需的内容,提高用户访问网站的响应速度。从技术上全面解决由 ...
分类:Web程序   时间:2016-10-20 17:46:02    阅读次数:220
利用Memcache解决数据库高并发访问的瓶颈问题【转】
对于高并发高访问的Web应用程序来说,数据库存取瓶颈一直是个令人头疼的问题。特别当你的程序架构还是建立在单数据库模式,而一个数据池连接数峰值已经达到500的时候,那你的程序运行离崩溃的边缘也不远了。很多小网站的开发人员一开始都将注意力放在了产品需求设计上,缺忽视了程序整体性能,可扩展性等方面的考虑, ...
分类:数据库   时间:2016-10-20 14:36:50    阅读次数:157
offset,client,style相关笔记
1.offsetTop 功能:获取元素上外缘与最近的定位父元素内壁的距离,如果没有定位父元素,则是与文档上内壁的距离 使用方法:js document.querySelector(...).offsetTop 返回数字类型 只读 注解:边缘:border以外 定位父元素:position为relat ...
分类:其他好文   时间:2016-10-19 17:16:37    阅读次数:133
Mac如何让调整窗口大小更简单
在使用Mac的时候,你能把鼠标的光标悬停在任何程序的边缘,当光标自动变成箭头样式后,按住鼠标左键你将能随意拖动来改变程序窗口的大小。但是,这里有个问题,我们有时候很难控制把鼠标光标移动在正确的窗口边缘位置上,鼠标移动快了,定位真难。 我们现在如何解决呢?MacGG告诉你,其实在Mac系统里面有个小秘 ...
分类:系统相关   时间:2016-10-18 22:32:11    阅读次数:189
OpenCV——Haar-like特征
Haar-like特征——即Haar特征,是计算机视觉领域一种常用的特征描述算子。它最早用于人脸描述。 目前常用的Haar-like特征可以分为以下几类:线性特征、边缘特征、点特征(中心特征)、对角线特征。 每一种特征的计算都是由黑色填充区域的像素值之和与白色填充区域的像素值之和的差值。而计算出来的 ...
分类:其他好文   时间:2016-10-10 14:21:00    阅读次数:247
边缘提取与直线检测
计算机中的边缘算法主要是依靠梯度差来计算,常见的有sobel算子,lapacian算子等,在实现方法上都大同小异,OpenCV中对这类函数都有封装,使用起来很方便: 1.Sobel算子的边缘检测 我们先找一张灰度图像,这里用一张照片,取在HSV色域的V通道: sobel算子有两个方向: 分别用来检测 ...
分类:其他好文   时间:2016-10-07 20:34:35    阅读次数:270
膨胀、腐蚀、开、闭
膨胀、腐蚀、开、闭运算是数学形态学最基本的变换。 本文主要针对二值图像的形态学 膨胀:把二值图像各1像素连接成分的边界扩大一层(填充边缘或0像素内部的孔); 腐蚀:把二值图像各1像素连接成分的边界点去掉从而缩小一层(可提取骨干信息,去掉毛刺,去掉孤立的0像素); 开:先腐蚀再膨胀,可以去掉目标外的孤 ...
分类:其他好文   时间:2016-10-07 18:18:48    阅读次数:295
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