优先队列我们在之前讲过的《堆的基础知识》和《堆排序》之后，我们来讲讲最大堆和最小堆的具体应用优先队列！优先队列基础知识我们来看看这样的场景，给定你一组数据，要你在这组数据里面找到最大的那个数据，你要怎么做？
你可能会说直接遍历一次就行啦,运行时间也就O(n)O(n),但是如果要求你在这堆数据里面找到最大的，然后删除，再在剩下的元素里面找到最大的，那还是要遍历一般所有数据。那有没有其他快速的方法呢？...
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2015-05-07 22:12:26
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选择排序的基本运算都是在n个元素组成的序列中，选择一个关键字最大或最小的元素输出，然后再从剩余的n-1个元素中选择一个关键字最大或最小的元素输出，以此类推，直到排序结束。以递增排序为例，简单选择排序过程如下：1第一次在数组中查找最小值a[i]，然后将a[i]和a[0]交换位置。 2从a[1]开始，同样从a[1]开始往后找到最小值a[j]，然后与a[1]交换位置，依次类推。废话不多说，直接贴代码
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2015-05-07 14:37:43
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1.堆的概念
参考：http://www.cnblogs.com/luchen927/archive/2012/03/08/2381446.html
堆（heap),一种数据结构，堆分为最大堆和最小堆，其实就是完全二叉树。最大堆要求节点的元素都要大于其孩子，最小堆要求节点元素都小于其左右孩子，两者对左右孩子的大小关系不做任何要求，其实很好理解。有了上面的定义，我们可以得知，处于最大堆的根节点的元...
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2015-05-07 12:30:53
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堆排序 堆排序是利用堆的性质进行的一种选择排序。以下先讨论一下堆。1.堆堆实际上是一棵全然二叉树，其不论什么一非叶节点满足性质： Key[i]=Key[2i+1]&&key>=key[2i+2] 即不论什么一非叶节点的keyword不大于或者不小于其左右孩子节点的keyword。 堆分为大顶堆和小顶...
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2015-05-07 10:25:21
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堆排序的原理： 构建并且维持一个最大堆，然后交换堆的第一个和最后一个元素，每次交换后最大的元素都被移到最后。然后堆的规模减一，继续交换，直到进行到第二个元素。这时排序完成 图解：（图片来源于http://blog.163.com/zhoumhan_0351/blog/static/399542272...
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2015-05-06 21:01:30
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堆排序堆的基础知识我们已经在《堆的基础知识》:http://blog.csdn.net/ii1245712564/article/details/45505799里面介绍过了，这次我们将介绍堆的用途之一：堆排序在诸多的排序算法里面里面，堆排序算是比较快速的了，排序时间消耗为:O(nlogn)O(nlogn)，虽然相对于快速排序来说慢了一点点，但是就对于堆的特有性质而言（最大堆堆顶元素为最大元素，最小...
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2015-05-06 15:14:55
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根据带排序数据是否全部放入内存，排序分为内排序和外排序。
下面就根据我看书的体会，主要分析内排序的性能。
内排序的种类：插入排序（直接插入排序，希尔排序），选择排序（简单选择排序、堆排序），交换排序（冒泡排序、快速排序），归并排序。
其中用的比较多的是插入排序、归并排序、快速排序。
排序算法的比较：性能的比较可以从以下5个方面进行分析：时间复杂度（平均情况、最好情况、最差情...
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2015-05-06 10:58:22
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一.堆的介绍
堆有如下特点的二叉树：
1.他是完全的二叉树。也就是说，除了树的最后一层布需要时满的，其他的每一层从左到右都是满的.(如下图的完全二叉树跟不完全二叉树)
2.它常常用一个数组在实现。（如下图显示了堆它与数组之间的关系。堆在存储器中的表示是数组；堆只是概念上的表示。注意树是完全二叉树，...
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2015-05-05 21:46:49
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基本思想编辑选择排序的基本思想是：每一趟在n-i+1（i=1，2，…n-1）个记录中选取关键字最小的记录作为有序序列中第i个记录。基于此思想的算法主要有简单选择排序、树型选择排序和堆排序。简单选择排序的基本思想：第1趟，在待排序记录r[1]~r[n]中选出最小的记录，将它与r[1]交换；第2趟，在待...
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2015-05-05 21:08:21
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基本思想：
基本思想主要就是两点：构建初始化堆和排序。
以构建最大堆为例，可以分为以下几个步骤：
1、将初始待排序序列（R0,R1,R2....Rn-1）构建成最大堆，此堆为初始的无序堆。
2、将堆顶元素R0与最后一个元素Rn-1交换，此时得到一个新的无序序列（R0,R1,R2....Rn-2）和新的有序序列Rn-1，且满足R[0,2...n-2]
3、由于交换后新的堆顶R0可能违反最大...
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2015-05-05 19:50:19
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