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搜索关键字:cross    ( 2276个结果
跨域问题(CORS / Access-Control-Allow-Origin)
1、前言 最近在项目中,调用Eureka REST接口时,出现了CORS跨越问题(Cross-origin resource sharing),在此与大家进行分享,避免多走些弯路。 项目前端(http://localhost:9000)通过Ajax方式调用Eureka REST 接口(http:// ...
分类:数据库   时间:2020-05-16 16:47:26    阅读次数:84
SSM的跨域问题解决
1.跨域解决方案CORS CORS是一个W3C标准,全称是"跨域资源共享"(Cross-origin resource sharing)。CORS需要浏览器和服务器同时支持。目前,所有浏览器都支持该功能,IE浏览器不能低于IE10。 它允许浏览器向跨源服务器,发出XMLHttpRequest请求,从 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-16 00:24:46    阅读次数:76
Window使用PowerShell改文件时间戳
We cross infinity with every step; we meet eternity in every second. 我们每一步都跨过无穷,每一秒都遇见永恒。 Window使用PowerShell改文件时间戳 第一步,创建测试文件 第二步,查看测试文件的创建、修改、访问时间 第三 ...
分类:Windows程序   时间:2020-05-15 22:57:45    阅读次数:189
记录一下不认识的单词
时间|单词|含义|备注 | | | 2020年5月14日 18:15:59|Forgery|欺骗,伪造|Cross Site Request Forgery (CSRF) ...
分类:其他好文   时间:2020-05-14 19:40:03    阅读次数:64
【Kaggle】Intermediate Machine Learning(管道+交叉验证)
文章目录 4. Pipelines 管道5. Cross-Validation 交叉验证上一篇:【Kaggle】Intermediate Machine Learning(缺失值+文字特征处理) 4. Pipelines 管道 该模块可以把数据前处理+建模整合起来 好处: 更清晰的代码:在预处理的每 ...
分类:系统相关   时间:2020-05-13 23:37:13    阅读次数:108
11.分类与监督学习,朴素贝叶斯分类算法
1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 简述什么是监督学习与无监督学习。 2.朴素贝叶斯分类算法 实例 利用关于心脏病患者的临床历史数据集,建立朴素贝叶斯心脏病分类模型。 有六个分类变量(分类因子):性别,年龄、KILLP评分、饮酒、吸烟、住院天数 目标分类变量疾病 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-13 20:32:49    阅读次数:79
11.分类与监督学习,朴素贝叶斯分类算法
1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 简述什么是监督学习与无监督学习。 2.朴素贝叶斯分类算法 实例 利用关于心脏病患者的临床历史数据集,建立朴素贝叶斯心脏病分类模型。 有六个分类变量(分类因子):性别,年龄、KILLP评分、饮酒、吸烟、住院天数 目标分类变量疾病 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-13 18:36:51    阅读次数:63
11.分类与监督学习,朴素贝叶斯分类算法
1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 简述什么是监督学习与无监督学习。 分类是为了确定点的类别,具体有哪些类别是已知的,是监督学习。 聚类是把点成若干类,事先是没有类别的,是一种无监督学习。 监督学习:从正确的例子中学习 无监督学习:缺乏足够的先验知识 2.朴素贝 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-13 11:47:11    阅读次数:73
网站攻击中的csrf和xss
CSRF、XSS何方神圣 CSRF(Cross-site request forgery) 中文名字是跨站请求伪造,做的事情就是在别的网站,以你的名义对你登陆认 证过的网站搞事情。 XSS(Cross-site scripting) 中文名字是跨站脚本,做的事情就是在有漏洞的网站,写个dom攻击,或 ...
分类:Web程序   时间:2020-05-12 09:46:30    阅读次数:67
11.分类与监督学习,朴素贝叶斯分类算法
1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 简述什么是监督学习与无监督学习。 答: (1)分类和聚类: 联系: 分类和聚类都是把每一条记录归应到相应的类别里,都包含这一过程,对于想要 分析的目标点,都会在数据集中寻找离它最近的点,二者都用到了NN算法。 区别: 1)分类 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-11 19:11:58    阅读次数:78
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