转自：https://www.zhihu.com/question/269698662/answer/352279936 做了部分修改 1. 为什么类别不平衡会影响模型输出？ 大部分模型的默认阈值为输出值的中位数。比如逻辑回归的输出范围为[0,1]，当某个样本的输出大于0.5就会被划分为正例，反之为 ...
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2020-07-21 22:13:04
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先说一下自己对于神经网络的理解 ###1、一元线性回归 首先说 一元线性回归 已知 x， y，通过算法探求 x->y 的规律，也就是计算 a，b的 值。 常用的算法 最小二乘法 ###2、多元线性回归 已知 x， y，通过算法探求 x->y 的规律，也就是计算 各个β，ε的 值。 常用的算法 最小二 ...
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2020-07-19 11:49:59
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上一章，我们讲解了Interop的引用错误和修改方法，本章开始引出新的问题。 每当想生活再好点，新问题就出来了 繁多的Interop，还要雨露均沾 上文已经找到并解决了Interop错误问题，此时就可以开开心心的引用这些劳动成果，并编译出我们心爱的C#项目。可是每次我们想发版给客户的时候，都会非常郁 ...
#一、实验目标 在掌握基于Weka工具的数据挖掘（分类、回归、聚类、关联规则分析）应用的基础上，实现基于Weka API的数据挖掘程序设计。 #二、实验内容 1.下载安装JDK 7.0 64位版，Weka 3.7版，Eclipse IDE for Java Developers 4.0以上版本。 2 ...
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2020-07-18 00:35:51
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#多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables) ##4.1多维特征 多维特征就是有多个特征，比如房价模型中增加房子的楼层数等等，模型的特征为$\left( {x_{1}},{x_{2}},...,{x_} \right)$ \(n\) 代表特征 ...
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2020-07-17 22:17:36
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import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy import stats df=pd.read_csv("hfda_ch10_employees.csv")#print(df) y = df ...
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2020-07-16 12:08:59
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Mooc上一篇的房屋和价格回归预测使用的一元线性回归，这次该用多项式看看拟合效果有什么变化。 1.多项式原理简单介绍 (1).基本概念 多项式回归(Polynomial Regression)是研究一个因变量与一个或多个自变量间多项式的回归分析方法。如果自变量只有一个 时，称为一元多项式回归；如果自 ...
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2020-07-16 00:22:32
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1. 均方误差MSE 2. 平均绝对误差MAE # true: 真目标变量的数组 # pred: 预测值的数组 def mse(true, pred): return np.sum((true - pred)**2) def mae(true, pred): return np.sum(np.abs ...
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2020-07-16 00:09:41
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深入浅出统计学 框架 第一印象 集中趋势的度量 分散性与变异度的度量 概率计算 离散概率分布的运用 排列与组合 几何分布、二项分布及泊松分布 正态分布的运用 再谈正态分布的运用 统计抽样的运用 总体和样本的估计 置信区间的构建 假设检验的运用 x^2分布 相关与回归 01 第一印象 基本概念 频数： ...
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2020-07-15 23:33:36
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一、基本术语 1.1属性：反映时间或对象在莫方面的表现或性质的事项 1.2属性值：属性上的取值 1.3属性空间：属性张成的空间 1.4特征向量：由于空间中的每个点对应一个坐标向量所以也将示例称为一个特征向量 1.5维数：每个示例有d个属性描述，每个示例是d维样本空间X的向量即xi∈X，d为xi的维数 ...
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2020-07-14 00:32:40
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