决策树 通常决策树主要有三种实现，分别是ID3算法，CART算法和C4.5算法。 随机森林的重点在于单个决策树是如何建造的 CART Classification And Regression Tree，即分类回归树算法，简称CART算法，它是决策树的一种实现. CART算法是一种二分递归分割技术， ...
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2020-07-10 00:28:24
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面试题 16.11【200708每日一题】 方法：纯数学 前几天二叉树做多了，这一上来差点就惯性思维直接拐到二叉树BFS上去了。因为题目中不考虑长/短板的摆放顺序，只要求返回所有可能的长度，而二叉树会涉及到如何删除重复组合的问题，所以并不适用于本题。 没了套路，自然是要回归到数学上。仔细一看才发现， ...
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2020-07-09 00:48:05
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第三章 线性回归 3.1 问题引入 线性回归就是使用曲线(直线，真曲线)来拟合数据点，进而得到数据中因变量与自变量的关系达到预测的目的。是值到值得预测。 import numpy as np #生成20个点 x = np.linspace(0,10,20) #映射为2纬数据关系 y = np.arr ...
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2020-07-08 23:25:09
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一、\(R^{2}\)、RSS、TSS、ESS 局部加权回归 二、二分类：Logistic回归 广义线性模型 对数线性模型 Logistic回归的损失 指数族 多分类：Softmax回归 二、AUC ...
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2020-07-08 22:46:33
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原文链接http://tecdat.cn/?p=14033 神经网络是一种非常通用的灵活预测模型，可用于解决各种问题，包括分类，降维和回归。 现实世界中的一些业务应用示例包括图像处理，医疗诊断，金融服务和欺诈检测。此样本说明如何使用SAS®In-Memory Statistics中的NEURAL语句 ...
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2020-07-08 14:59:00
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适合使用自动化测试的项目： 1.项目周期长 2.需求变动不频繁 3.需要回归测试 seleniumIDE是一个firefox的插件，用于记录和播放用户和浏览器的交互 selenium是一款基于浏览器的开源web端自动化测试工具 下载版本： 下载selenium2.X版本，使用火狐V47以下不需要下载 ...
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2020-07-07 13:39:01
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1.1.2 机器学习 机器学习分为两部分： 有监督学习（Surpervised Learning） 无监督学习（Unsupervised Learning） 强化学习（Reinforcement Learning，简称RL） 如下图所示： 有监督学习 有监督学习的数据集包含了样本x与样本label ...
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2020-07-06 15:47:44
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Reference：李航 --《统计学习方法》 10 种主要的统计学习方法概括总结 方法 适用问题 模型特点 模型类型 学习策略 学习的损失函数 学习算法 感知机 二类分类 分离超平面 判别模型 极小化误分点到超平面距离 误分点到超平面距离 随机梯度下降 k 近邻 多类分类，回归 特征空间，样本点 ...
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2020-07-06 14:36:46
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Working with Oracle Support ObjectivesAfter completing this lesson, you should be able to:Work with My Oracle SupportSearch My Oracle SupportLog servi ...
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2020-07-05 19:43:57
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使用pytorch实现的线性回归， 闲言少叙，直接上代码，客官请看： 1 import torch 2 import torch.nn as nn 3 import numpy as np 4 import matplotlib.pyplot as plt 5 6 #设置相关参数 7 input_s ...
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2020-07-04 22:22:52
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