什么是文本分类 文本分类任务是NLP十分常见的任务大类，他的输入一般是文本信息，输出则是预测得到的分类标签。主要的文本分类任务有主题分类、情感分析 、作品归属、真伪检测等，很多问题其实通过转化后也能用分类的方法去做。 常规步骤 选择一个感兴趣的任务 收集合适的数据集 做好标注 特征选择 选择一个机器 ...
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2020-06-19 20:33:25
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SmartbiMining通过深度数据建模，为企业提供预测能力支持文本分析、五大类算法和数据预处理，并为用户提供一站式的流程式建模、拖拽式操作和可视化配置体验。SmartbiMining算法丰富，而且可扩展SmartbiMining数据挖掘平台支持多种高效实用的机器学习算法，包含了分类、回归、聚类、预测、关联，5大类机器学习的成熟算法。其中包含了多种可训练的模型：逻辑回归、决策树、随机森林、朴素贝
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2020-06-19 16:04:38
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分类器性能评估指标 一、精度-召回率-F度量 Precision-Recall-F_measure 准确率和混淆矩阵 二、损失函数 Loss Function 三、接收机操作曲线 ROC Curve 回归器效能评估方法 ...
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2020-06-19 00:56:38
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神经网络 BPNN 感知机 神经网络入门 反向传播 tensorflow tf基础 控制依赖项 变量命名域和tensorboard 一元线性回归 模型持久化 交叉熵 global_steps的使用 手写数据集实现 CNN 激活函数 CNN过拟合 手写数据集CNN模型 权重初始化-CNN 批归一化 自 ...
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2020-06-18 17:49:05
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主要思想 根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类，其核心是通过最优化算法寻找最佳回归系数（权重系数），主要应用于二分类。 算法原理 二分类的特点是非此即彼，其数学特性符合单位阶跃函数，在某一点会发生突变。这也符合我们现实当中的一些应用场景（比如分数从0 到 60会很容易，越往上你所花的时 ...
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2020-06-17 19:55:29
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import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import linear_modelfrom sklearn import datasets%matplotlib inlinediabetes = datasets.loa ...
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2020-06-17 12:56:52
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什么是监督学习？什么是无监督学习？ 监督学习：有目标y值，如线性回归，分类算法 无监督学习：无目标y值，如聚类 逻辑回归是分类算法，不要被名字误导，得到的是离散值 引入逻辑回归 逻辑回归主要用于二分类 在线性回归中:Y=W1X1+W2X2+W3X3 +...+b=WT*X 在逻辑回归中，习惯用Z表示 ...
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2020-06-17 01:18:52
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一、了解Jmeter 1. 什么是Jmeter？ Jmeter是Apache组织开发的基于java的压力测试工具。 2. Jmeter的适用场景有哪些？ 1??对软件做压力测试 2??对应用程序进行功能/回归测试 3??接口测试 4??数据库压力测试 5??批量产生测试数据 二、检查是否安装JDK ...
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2020-06-16 23:51:54
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1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？ 答： （1）可以通过增加样本量，或者提取不重要的特征进行降维来防止过拟合，也可以通过正则化来防止过拟合。 （2）正则化的原理，就是通过约束系数（w）的大小，进而抑制整体的过拟合情况。 2.用logiftic回归来进行实践操作，数据不限。 ...
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2020-06-16 13:18:13
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1、什么是回归算法 回归算法是监督型算法的一种，通过利用测试集数据来建立模型，再利用这个模型训练集中的数据进行处理的算法。线性回归旨在寻找到一根线，这个线到到达所有样本点的距离的和是最小的。常用在预测和分类领域。 2、回归和分类的区别： 3、机器学习回归算法可以干什么？ （1）房价预测 （2）销售额 ...
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2020-06-16 13:11:59
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