前言 我们都知道memberwiseclone 会将浅克隆。 什么是浅克隆？如何深克隆呢? 正文 public class good{ private good(){ oneclass=new class{ int id=8; string name='id'; } } private static ...
import paddle.fluid as fluidimport numpy#定义数据train_data = [[0], [1], [2], [3], [4], [5], [10]]y_true = [[3], [13], [23], [33], [43], [53], [103]]#定义网络 ...
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2020-06-26 14:52:44
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（1）说明：当y为一系列离散值时，问题转为分类问题。比如我们要根据一个肿瘤的大小判断肿瘤是为良性还是为恶性。 （2）假设函数：如下图，如果使用线性的方程作为假设函数，肿瘤大小作为横坐标，是否为恶性作为纵坐标。当y值小于0.5时判定为良性，大于0.5时判定为恶性。但有两个缺点：①经过计算会出现y值远大 ...
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2020-06-24 20:05:02
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题目传送门 传送门 整个联考的区分度主要在会不会保序回归，次要在常数，有毒。。。 关于以下使用的定理和结论的证明以及定义，请自行翻 2018 集训队论文。因为我都不会证。 显然问题是给定一个拟阵 $M$ 和两个基 $I_a$ 以及 $I_b$，定义 $w(I) = \sum_{x\in I} z_x ...
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2020-06-24 13:38:14
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作者：NYfor2020 https://blog.csdn.net/NYfor2017/article/details/105454097 有很多东西之前在学的时候没怎么注意，笔者也是在重温HashMap的时候发现有很多可以去细究的问题，最终是会回归于数学的，如HashMap的加载因子为什么是0. ...
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2020-06-23 19:47:06
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一、代码 import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_sp ...
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2020-06-22 23:30:24
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前言.......... HashMap的加载因子为什么是0.75? 最终还是要会回归到数学 本文主要对以下内容进行介绍： 为什么HashMap需要加载因子？ 解决冲突有什么方法？ 为什么加载因子一定是0.75？而不是0.8，0.6？ 为什么HashMap需要加载因子？ HashMap的底层是哈希表 ...
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2020-06-22 23:27:34
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Factorization Machines (FM) 首先这种算法是一种有监督的机器学习模型，既可以用在分类问题也可以用在回归问题当中，它是一种非线性的模型，相比逻辑回归具备了二阶交叉特征表达能力（不易拓展到三阶以上）。可以通过stochastic（随机） gradient descent (SG ...
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2020-06-22 22:48:15
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**#关键 ##SVM SVM是二分类模型，在特征空间需要间隔最大化。可形式化为一个求解凸二次规划问题。 ###优点： 1、可以有效解决高维特征的分类和回归问题 2、无需依赖全体样本，只依赖支持向量 3、有大量的核技巧可以使用，从而可以应对线性不可分 4、样本量中等偏小照样有较好的效果 ###缺点： ...
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2020-06-21 15:45:00
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最近一个月项目好忙，终于挤出时间把这篇 BP 算法基本思想写完了，公式的推导放到下一篇讲吧。 一、神经网络的代价函数 神经网络可以看做是复杂逻辑回归的组合，因此与其类似，我们训练神经网络也要定义代价函数，之后再使用梯度下降法来最小化代价函数，以此来训练最优的权重矩阵。 1.1 从逻辑回归出发 我们从 ...
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2020-06-20 00:46:05
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