软件测试基础，比如软件测试方法，等价类划分怎么做，边界值是什么，软件测试流程，如何设计测试用例等 ...
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2020-06-12 14:46:21
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P1P2 MATLAB教程 P3: > 分类模型> 优化模型> 评价模型> 预测模型 分类模型 1.聚类分析 1.1 k-means聚类法 1.2系统聚类法 1.3模糊聚类 2.判别分析 2.1距离判别 2.2Fisher判别 2.3Bayes判别 2.4逐步判别 3.逻辑回归 4机器学习分类 4. ...
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2020-06-11 22:01:33
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在 TensorBoard 中观察损失模型的参数，损失值等变量的变化。 一、实现步骤 1.创建事件文件 file_writer = tf.summary.FileWrite('e:/events/test',graph=sess.graph) 2.收集变量 收集对于损失函数和准确率等单值变量使用 t ...
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2020-06-11 21:54:45
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pytorch入门2.x构建回归模型系列: pytorch入门2.0构建回归模型初体验（数据生成） pytorch入门2.1构建回归模型初体验（模型构建） pytorch入门2.2构建回归模型初体验（开始训练） 终于要构建模型啦。这里我们构建的是回归模型，是用神经网络构建的，基本结构是什么样的呢？ ...
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2020-06-10 20:47:31
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5.线性回归算法： https://www.cnblogs.com/a132/p/13086236.html 6.逻辑归回： https://www.cnblogs.com/a132/p/13086370.html 1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import loa ...
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2020-06-10 17:20:14
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可参考博客： https://blog.csdn.net/rujin_shi/article/details/78997271?utm_medium=distribute.pc_relevant_right.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2 ...
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2020-06-09 23:32:52
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import pandas as pd #导入pandas模块 import numpy as np #导入numpy模块 import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib.pyplot是一些命令行风格函数的集合，使matplotlib以类似于MATLAB的方 ...
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2020-06-09 23:29:46
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一、监督学习 监督学习的概念与数学形式 统计机器学习的三要素 统计学习方法： 模型+策略+算法 监督学习的三个问题 分类、回归、标注 学习过程： 在假设空间执行搜索优化，挑选最好的学习器模型 预测过程： 使用训练好的学习器对未见过得新样本实例作出预测，推断其类别！ 学习器的评价指标：精确率、召回率 ...
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2020-06-09 23:23:20
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决策树比较常用的算法模型，可以做分类也可以回归 决策树算法重点 对特征的选择，可以使用熵，也可以使用基尼系数，通过信息增益或者信息增益率选择最好的特征 决策树的剪枝，有两种策略，一种是预剪枝，一种是后剪枝，预剪枝可以通过限制树的高度，叶子节点个数，信息增益等进行，使得树边建立边剪枝，后剪枝通过增加损 ...
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2020-06-09 11:23:21
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1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性 回归算法的含义： 线性回归的含义： 2.思考线性回归算法可以用来做什么？（大家尽量不要写重复） 答：线性回归的预测模型虽然是一元（线性）方程，但现实中很多应用场景符合这个模型，例如商品的价格与商品的销量之间的关系。 3.自 ...
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编程语言 时间：
2020-06-09 10:06:42
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