今天突然有个小朋友问我这道web题，就打算记录一下 （就是来水一篇博客的） 考点： 文件上传 做题： 文件上传，基本上就是传送一句话 -> 菜刀（等）连接 （题外话：还有服务器等基础文件等等，这一块已经开始扩展了例如：use.ini/.htacess） 回归本题： Array.prototype.c ...
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2020-05-29 23:06:10
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简介 线性回归模型有一个主要的局限性，那就是它只能把输入数据拟合成直线，而多项式回归模型通过拟合多项式方程来克服这类问题，从而提高模型的准确性。 准备工作 从图1-6中可以看到，数据点本身的模式中带有自然的曲线，而线性模型是不能捕捉到这一点的。再来看看多项式模型的效果，如图1-7所示。 图1-7中的 ...
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2020-05-28 13:16:00
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申请评分卡模型 数据的预处理与特征构建(续) 课程简介：逻辑回归模型的特征需要是数值型，因此类别型变量不能直接放入模型中去，需要对其进行编码。此外，为了获取评分模型的稳定性，建模时需要对数值型特征做分箱的处理。最终在带入模型之前，我们还需要对特征做单变量与多变量分析的工作。 目录： 特征的分箱 WO ...
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2020-05-26 15:15:49
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回归XY 相关性 回归分析给不了因果因此，用回归去研究相关关系 Y变量 Y是什么？俗称因变量。取义，因为别人的改变，而改变的变量。在实际应用中，Y刻画的是业务的核心诉求，是科学研究的关键问题。[王汉生](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MjEyMTYwMg= ...
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2020-05-25 16:09:24
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1.概念简述 （1）AR模型 AR 模型(auto regressive model)自回归模型，模型参量法高分辨率谱分析方法之一，也是现代谱估计中常用的模型。 用AR模型法求信具体作法是： ①选择AR模型，在输入是冲激函数或白噪声的情况下，使其输出等于所研究的信号，至少，应是对该信号的一个好的近似 ...
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2020-05-24 19:23:16
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一、业务 1.讲你自己公司的业务，项目2.讲面试公司的业务3.工作的流程4.工作中处理问题的能力 二、自己公司的业务 1.我的第一份工作是在20XX年开始，到XX公司担任测试工程师；2.负责对XX项目，XX模块进行测试；3.以功能测试为主，包括编写并评审测试用例，提交并且跟踪bug，保证版本迭代稳定 ...
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2020-05-23 13:18:55
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一、用途： 用于自动化回归节约回归时间以及人力成本 二、原理： 同web原理一致 三、环境搭建（安卓） 下载安装客户端库 pip install appium-pyhin-client 安装Appium Sever 这个东西比较多，所以有个东西将所需要的东西打包成为一个程序，叫 Appium Des ...
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2020-05-22 21:32:36
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机器学习入门与进阶 "一.机器学习基础与特征工程" "二.机器学习算法篇 线性回归(1)" "二.机器学习算法篇 线性回归(2)" 更新中... ...
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2020-05-21 23:56:26
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1.简介 随机森林和GBDT都属于集成学习。 集成学习可分为两大类：bagging和boosting； 随机森林（RF） ∈ bagging GBDT ∈ boosting 2.随机森林：由多个决策树组成的一个集成学习算法，可用于分类和回归（分类效果好于回归），最终结果采用投票制得出。 数据集处理： ...
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2020-05-21 00:19:26
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1.什么是结构测试? 白盒测试也称结构测试、逻辑驱动测试、基于程序本身的测试，是对程序结构进行测试。 2.什么是与变更相关的测试？有哪些具体类型 与变更相关的测试是对修改过的程序进行测试 确认测试和回归测试 3.什么是静态测试？动态测试，如何区分？ 静态测试：不执行程序的的测试，针对文档和不需要执行 ...
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2020-05-20 20:16:54
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