1. 基本处理流程：a) 图像预处理： 1) 点运算(灰度直方图/灰度线性变换/灰度对数变换/伽马变换/灰度阈值变换/分段线性变换/直方图均衡化/直方图规定化) 2) 几何变换(图像平移/图像镜像/图像转置/图像缩放/图像旋转/插值算法/图像配准) 3) 空间域图像增强(空间域滤波/图像平滑/...
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2014-07-16 19:20:21
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函数
function hist = calcrgb2hist(picname)
pic1 = imread(picname);
pic1R = pic1(:,:,1);
pic1G = pic1(:,:,2);
pic1B = pic1(:,:,3);
% figure,imshow(pic1R) %显示灰度化后的图像，也是均衡化前的样品...
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2014-06-27 09:18:58
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1.对于有G个灰度级（一般是256）大小的M*N图像，创建一个长为G的数组H,并初始化为0.2.形成直方图：扫描每个像素，增加相应的H成员，当像素p具有亮度gp时，做
H[gp] = H[gp] + 13.形成累积直方图Hc： Hc[0] = H[0] Hc[p] = Hc[p-1]+Hc[p], ...
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2014-05-14 17:59:21
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收入囊中
灰度直方图彩色直方图
葵花宝典
直方图的理论还是非常丰富的，应用也很多，诸如：
直方图均衡化
直方图匹配（meanshift,camshift）
在这里，我先介绍基础，如何绘制图像的直方图。
拿灰度图像来说，直方图就是不同的灰度对应的个数，横轴（x)就是[0,256), 纵轴(y)就是对应的个数
如下图，分别是灰度直方图和彩色直方图
...
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2014-05-11 15:04:05
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收入囊中
lookup table对比度拉伸直方图均衡化
葵花宝典
lookup table是什么东西呢？
举个例子，假设你想把图像颠倒一下，f[i] = 255-f[i],你会怎么做？
for( int i = 0; i < I.rows; ++i)
for( int j = 0; j < I.cols; ++j )
I.at(i,j) = 255 － I.at(i,j)...
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2014-05-11 13:40:50
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