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搜索关键字:均衡化    ( 136个结果
[blogs 算法原理 ]局部标准差实现对比度增强
基于“局部标准差”的图像增强(原理、算法、代码)一、理论 图像增强算法的基本原则是“降低低频区域,突出高频区域”,以此强化边缘,达到增强的目的。最简单的例子就是通过原始图像减去高斯模糊处理后的图像,就能够将边缘强化出来。 直方图均衡化也是一种非常常见的增强方法。但是为了避免背景的干扰,更...
分类:编程语言   时间:2015-10-06 22:04:53    阅读次数:710
OpenCV-跟我一起学数字图像处理之直方图均衡化
从这篇博文开始,小生正式从一个毫不相干专业转投数字图像处理。废话不多说了,talk is cheap. show me the code.直方图均衡化目的由于一些图像灰度的分布过于集中,这样会导致图像的层次不够分明,直方图均衡化就是为了让图像的灰度分布更均匀,图像的层次感更强。数学原理 基于连续灰....
分类:其他好文   时间:2015-09-15 21:56:15    阅读次数:238
Qt 5.3 下OpenCV 2.4.11 开发(9)直方图均衡化
Qt 5.3 下OpenCV 2.4.11 开发(9)直方图均衡化...
分类:其他好文   时间:2015-08-05 10:37:25    阅读次数:283
直方图均衡化
在数字图像处理中,直方图均衡化的作用是一种自适应增强对比度。它根据提供的图像,自动提取信息进行处理,不需要额外参数的配合,工作原理简单如下: 离散情况下,一幅图像中的灰度级r出现的概率近似为: 其中,M,N分别代表图像的像素长、宽,MN为图像的像素总数,nk是灰度级为k的像素个数,L是图像中可能的灰度级数量(8位图像是256)。 对离散图像进行均衡化的变换函数为: 在连续值中,均衡...
分类:其他好文   时间:2015-07-31 16:18:10    阅读次数:291
直方图均衡化和规定化
直方图均衡化 clear;close all; A=imread('lena_gray_512.tif'); B=imadjust(A); subplot(2,2,1); imshow(A); title('原始图像') subplot(2,2,2); imhist(A); title('原始图像直方图') subplot(2,2,3); imshow(B); title('均衡化图像...
分类:其他好文   时间:2015-07-17 21:09:05    阅读次数:334
OpenCV2第一个马拉松8环——画一个柱状图
在包里灰度直方图彩色直方图葵花宝典直方图的理论还是非常丰富的,应用也非常多,诸如:直方图均衡化直方图匹配(meanshift,camshift)在这里,我先介绍基础。怎样绘制图像的直方图。拿灰度图像来说。直方图就是不同的灰度相应的个数,横轴(x)就是[0,256), 纵轴(y)就是相应的个数例如以下...
分类:其他好文   时间:2015-06-29 22:04:09    阅读次数:192
图像处理复习1——图像基础和空域增强
图像处理复习 图像基础 和 空域增强...
分类:其他好文   时间:2015-06-17 13:31:29    阅读次数:197
文章标题
Histeq Enhance contrast using histogram equalization 该函数通过直方图均衡化来增加对比度。Syntax J = histeq(I,hgram)Description Histeq enhances the contrast of images by transforming the values in...
分类:其他好文   时间:2015-06-06 09:11:59    阅读次数:120
Matlab图像处理系列1———线性变换和直方图均衡
图像点处理是图像处理系列的基础,主要用于让我们熟悉Matlab图像处理的编程环境。灰度线性变换和灰度拉伸是对像素灰度值的变换操作,直方图是对像素灰度值的统计,直方图均衡是对灰度值分布的变换...
分类:其他好文   时间:2015-06-04 22:48:09    阅读次数:525
matlab histeq函数介绍
Histeq Enhance contrast using histogram equalization 该函数通过直方图均衡化来增加对比度 Syntax J = histeq(I,hgram) Description histeq enhances the contrast of images by transforming the values in an intensity im...
分类:其他好文   时间:2015-06-03 09:58:18    阅读次数:271
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