转自：http://www.cnblogs.com/Imageshop/archive/2013/04/07/3006334.html 一、自适应直方图均衡化(Adaptive histgram equalization/AHE) 1.简述 自适应直方图均衡化(AHE)用来提升图像的对比度的一种计算 ...
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2016-10-11 11:07:41
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直方图均衡化的原理在这里就不赘述了，网上有多此类的博文，也可以参考冈萨雷斯的《数字图像处理》(第三版)一书中的第三章中的相关介绍; 这里演示一下直方图均衡化的效果： 原图像如下： 经过直方图均衡化处理后： 可以看到图像的对比度整体有的很大的提升，原本模糊不清的细节也变得清晰起来 直方图均衡化的算法实 ...
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2016-09-04 20:46:36
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http://blog.csdn.net/hit2015spring/article/details/50529713 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 目录(?)[-] 直方图均衡化 直方图匹配 目录(?)[-] 本文为原创作品，转载请注明出处 欢迎关注我的博客：http:// ...
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2016-08-20 17:31:47
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1.直方图：图片中像素值分布情况的坐标图。 直方图均衡化：按一定规律拉伸像素值，提高像素值少的点，增加原图的对比度，使人感觉更清晰的函数。 2.haar角点检测：首先说边缘检测是检测出相邻像素点的变化，而角点则是两个方向上的像素变化的角点，我们称为角点。常用作特征点的检测，人脸识别等。 角点检测的函 ...
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2016-08-16 00:39:48
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色彩增强不同于彩色图像增强，图像增强的一般处理方式为直方图均衡化等，目的是为了增强图像局部以及整体对比度。而色彩增强的目的是为了使的原有的不饱和的色彩信息变得饱和、丰富起来。对应于Photoshop里面的“色相/饱和度”调节选项里面对饱和度的操作。色彩增强的过程，并不改变原有彩色图像的颜色以及亮度信 ...
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2016-08-12 19:50:04
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要达成的目标： 1、看完GOT 2、70KG 3、 8.11：上课 学习论文排版 阅读GOT 8.12： 上课 学习论文排版 健身 学习论文排版 8.13： 上课 综合示例：边缘检测 健身 8.14： 综合示例：霍夫变换 健身 8.15： 实现多种重映射 健身 8.16： 直方图均衡化 查找并绘制轮 ...
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2016-08-11 00:35:11
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直方图均衡化(Histogram Equalization) 又称直方图平坦化,实质上是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像象元值,使一定灰度范围内象元值的数量大致相等。这样,原来直方图中间的峰顶部分对比度得到增强,而两侧的谷底部分对比度降低,输出图像的直方图是一个较平的分段直方图:如果输出数据分段值 ...
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2016-07-23 20:57:57
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直方图均衡化的作用是图像增强。 有两个问题比较难懂，一是为什么要选用累积分布函数，二是为什么使用累积分布函数处理后像素值会均匀分布。 第一个问题。均衡化过程中，必须要保证两个条件：①像素无论怎么映射，一定要保证原来的大小关系不变，较亮的区域，依旧是较亮的，较暗依旧暗，只是对比度增大，绝对不能明暗颠倒 ...
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2016-07-20 13:11:48
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一、直方图均衡化
直方图均衡化是灰度变换的一个重要应用，广泛应用在图像增强处理中，它是以累计分布函数变换为基础的直方图修正法，可以产生一幅灰度级分布具有均匀概率密度的图像，扩展了像素的取值动态范围。许多图像的灰度值是非均匀分布的,其中灰度值集中在一个小区间内的图像是很常见的，直方图均衡化是一种通过重新均匀地分布各灰度值来增强图像对比度的方法，经过直方图均衡化的图像对二值化阈值...
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2016-07-19 17:07:18
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openCV的人脸识别功能主要通过Haar分类器实现，当然，这是在已有训练数据的基础上。openCV安装后在opencv/opencv/sources/data/haarcascades_cuda（或者haarcascades）中存在预先训练好的物体检测器，包括正脸、侧脸、眼睛、微笑、上半身、下半身、全身等。
openCV的的Haar分类器是一个监督分类器，首先对图像进行直方图均衡化并归一化到同样大小，然后标记里面是否包含要监测的物体。它首先由Paul Viola和Michael Jones设计，称为Vio...
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2016-07-19 10:45:19
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