全局直方图均衡化 直方图均衡化通过调整图像的直方图来增强图像的对比度，经常使用在医学图像分析中。 例如一幅8*8图像像素值如下： 对各个像素值进行计数： 得到累计概率分布： 其中均衡化后的像素值计算公式为： 前面的标题全局直方图均衡化，代表着直方图在整个图像计算，这样会有一个缺点，图像的部分区域会显 ...
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2018-06-28 20:45:36
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title: "Python实现图像直方图均衡化算法" date: 2018 06 12T17:10:48+08:00 tags: [""] categories: ["python"] 效果图 代码 python !/usr/bin/env python3 coding=utf 8 import ...
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2018-06-12 17:47:42
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很久之前学习过一段时间的OpenCV，当时没有做什么笔记，但是代码都还在，这里把它贴出来做个记录。 代码放在码云上，地址在这里 "https://gitee.com/solym/OpenCVTest/tree/master/OpenCVTest" ...
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2018-04-05 13:26:48
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函数原型：void equalizeHist(InputArray src, OutputArray dst); 函数功能：对图像进行直方图均衡化（归一化图像亮度和增强图像对比度） 图像的直方图（灰度图像）：横坐标是灰度值（0~255），纵坐标是像素个数 ...
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2018-03-28 18:54:01
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直方图匹配，又称直方图规定化，即变换原图的直方图为规定的某种形式的直方图，从而使两幅图像具有类似的色调和反差。直方图匹配属于非线性点运算。 直方图规定化的原理：对两个直方图都做均衡化，变成相同的归一化的均匀直方图，以此均匀直方图为媒介，再对参考图像做均衡化的逆运算 ...
图像增强的目的：改善图像的视觉效果或使图像更适合于人或机器的分析处理。通过图像增强，可以减少图像噪声，提高目标与背景的对比度，也可以增强或抑制图像中的某些细节。 灰度变换：把原图像的像素灰度经过某个函数变换成新图像的灰度。可分为直线灰度变换法和直方图修正法。 直线灰度变换法：线性、分段线性、非线性变 ...
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2018-03-21 00:10:43
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考试点: 求图像直方图和均衡化后的新图像的像素值 图像的平移变换,旋转变换和镜像公式 根据区域之间不连续性策略的两种图像分割法 5*5的水平(垂直)方向检测模板 无损编码 哈夫曼编码 二维离散余弦正反变换公式 基于DCT变换的交换编码和解码流程 画出两种典型的二维行程编码的排列方式（即将二维数据排列 ...
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2017-12-26 14:24:59
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图像本身的灰度分布是随机的，因此具有很大的可能性出现这种情况：在某一灰度级附近分布了大量像素，在另一灰度级附近却几乎没有像素，也即灰度分布不均。为了尽量让灰度等可能的分布于所有灰度级，可以对直方图采用均衡化算法。 均衡化算法的数学推导，一般采用概率论的理论，但是对于直方图均衡化根本不需要使用这么复杂 ...
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2017-12-17 12:15:46
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参考链接： https://www.cnblogs.com/qiqibaby/p/5321509.html blog.163.com/sunhuan315@126/blog/static/38117190200992531224611/ 一、基本介绍 图像均衡化得目的是为了提高图像的对比度。对于灰度 ...
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2017-11-29 22:48:26
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#include #include #include using namespace cv; using namespace std; double gray[256]; int main(){ Mat img = imread("123.jpg", 0); // namedWindow("MyWi... ...
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2017-11-25 13:07:10
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