写在前面 HIT大三上学期视听觉信号处理课程中视觉部分的实验二，经过和学长们实验的对比发现每一级实验要求都不一样，因此这里标明了是2019年秋季学期的视觉实验二。 由于时间紧张，代码没有进行任何优化，实验算法仅供参考。 实验要求 1. 实现图像直方图均衡化，要求显示均衡化前、后直方图以及均衡化后图像 ...
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2019-12-26 17:32:24
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第1章 课程导学包括课程概述、课程安排、学习前提等方面的介绍，让同学们对计算机视觉有所理解第2章 计算机视觉入门通过OpenCV以及TensorFlow两个方面介绍计算机入门的相关知识。OpenCV侧重点在于为大家补充图像处理的相关基础，如像素、文件封装格式、灰度等级、颜色通道等的概念。Tensor ...
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2019-11-22 01:07:38
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灰度直方图 一幅图像由不同灰度值的像素组成，图像中灰度的分布情况是该图像的一个重要特征。图像的灰度直方图就描述了图像中灰度分布情况，能够很直观的展示出图像中各个灰度级所占的多少。图像的灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数：其中，横坐标是灰度级，纵坐标是该灰度级出现的频率。 ...
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2019-09-10 13:07:02
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直方图均衡化是什么有什么用 先说什么是直方图均衡化,通俗的说,以灰度图为例,原图的某一个像素为x,经过某个函数变为y.形成新的图.新的图的灰度值的分布是均匀的,这个过程就叫直方图均衡化. 图像直方图均衡化作用:用来增强对比度. 这种方法通常用来增加许多图像的全局对比度，尤其是当图像的有用数据的对比度 ...
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2019-08-09 17:44:35
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一.简介 图像增强 二.基于直方图均衡化的图像增强 直方图均衡化是通过调整图像灰阶分布 三.基于拉普拉斯算子的图像增强 四.基于对数Log变换的图像增强 五.基于伽玛(Gamma)变换的图像增强 ...
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2019-07-23 13:14:58
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近期在复习图像处理基础知识。 其缺点：①变换后图像的灰度级减少，某些细节消失；②某些图像，如直方图有高峰，经处理后对比度不自然的过分增强 灰度级不平坦。 1、原理 直方图均衡化会造成灰度级的合并【伪轮廓】 - ostartech - 博客园 https://www.cnblogs.com/wxl84 ...
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2019-07-02 21:33:15
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1、对图像进行按照独立通道进行拆分 b,g,r = cv2.split(img) #涉及到opencv的图像读取是以bgr形式来做的 img = cv2.merge(b,g,r) #对图像进行按通道混合或者使用numpy索引（注：numpy索引的耗时更短）b=img[:,:,0]2、图像边缘填充，p... ...
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2019-06-23 12:51:19
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1 图像的像素级运算 1.1 点运算 1.1.1 常见的点运算 1.1.2 点运算的特点 1.2 代数运算 1.2.1 加法运算 1.2.1 减法运算 1.2.1 乘法运算 1.3 逻辑运算 2 图像的空域变换 2.1 几何变换 2.1.1 多项式变换 2.1.1.1 仿射变换 2.1.1.2 伪仿 ...
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2019-06-01 09:46:12
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1. 直方图均衡化介绍 自我感觉书上讲的很清楚，直接把截图贴上了。 在进行直方图均值化的过程如下 读入图像对每个通道分别统计像素值[0,255]出现的次数。对每个通道分别求像素值[0,255]出现的概率，得到概率直方图。对每个通道分别求像素值[0,255]概率的前缀和，得到累计直方图。对每个通道根据 ...
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2019-03-26 19:47:24
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