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搜索关键字:容错性    ( 583个结果
软件测试第三次
1.单元测试的任务有哪些? 单元测试是对软件基本组成单元进行的测试,而且软件单元是与程序的其他部分相隔离的情况下进行独立的测试. 任务主要包括对单元功能、逻辑控制、数据和安全性等各方面进行必要的测试。具体地说,包括单元中所有独立执行路径、数据结构、接口、边界条件、容错性等测试。 单元独立执行路径的测 ...
分类:其他好文   时间:2019-04-22 12:35:13    阅读次数:144
[Re:从零开始的分布式] 0.x——分布式基础概念
分布式的特点 1. 分布式 2. 对等性 3. 并发性 4. 缺乏全局时钟 5. 故障总是会发生 分布式环境的问题 1. 网络不可靠 2. 网络分区 3. 节点故障 CAP理论 一致性 可用性 分区容错性 BASE理论 两阶段提交 阶段1 提交事务请求 1. 事务询问 2. 写事务日志 3. 各参与 ...
分类:其他好文   时间:2019-04-21 20:08:02    阅读次数:184
Zookeeper并不保证读取的是最新数据
Zookeeper并不保证读取的是最新数据 原文地址:http://www.crazyant.net/2120.html 如果是对zk进行读取操作,读取到的数据可能是过期的旧数据,不是最新的数据。 已上图为例,如果一个zk集群有10000台节点,当进行写入的时候,如果已经有6K个节点写入成功,zk就 ...
分类:其他好文   时间:2019-04-14 12:26:49    阅读次数:195
SpringCloud学习之整合eureka
一:eureka简介 1.eureka遵守cap原则里的AP原则,即高可用和分区容错性 CAP原则又称CAP定理,指的是在一个分布式系统中,Consistency(一致性)、 Availability(可用性)、Partition tolerance(分区容错性),三者不可兼得 2.eureka的地 ...
分类:编程语言   时间:2019-04-13 11:09:56    阅读次数:231
分布式CAP定理,为什么不能同时满足三个特性?
在弄清楚这个问题之前,我们先了解一下什么是分布式的CAP定理。 根据百度百科的定义,CAP定理又称CAP原则,指的是在一个分布式系统中,Consistency(一致性)、 Availability(可用性)、Partition tolerance(分区容错性),最多只能同时三个特性中的两个,三者不可 ...
分类:其他好文   时间:2019-04-11 23:28:21    阅读次数:491
异常处理
异常处理 异常分为两类 一类异常是语法错误 空格 缩进 语法规则错误 这类错误应该在写代码时就避免掉 一类异常时逻辑错误 比如input用户输入非法或不完整 这类错误可以在程序中写代码处理 异常处理 运行程序时,遇到错误就要实事先去处理,让程序不因报错而提前结束 可以提高用户体验,提高容错性 先认识 ...
分类:其他好文   时间:2019-04-07 16:53:54    阅读次数:152
HBase客户端Rpc的重试机制以及客户端参数优化。
hbase客户端重试机制如何保证系统的容错性和低延迟性HBase客户端Rpc的重试机制以及客户端参数优化。1、业务用户一方面比较关注HBase本身服务的读写性能:吞吐量以及读写延迟,2、另一方面也会比较关注HBase客户端使用上的问题,主要集中在两个方面:是否提供了重试机制来保证系统操作的容错性?是否有必要的超时机制保证系统能够fastfail,保证系统的低延迟特性?3、HBase客户端提供的重试
分类:其他好文   时间:2019-04-03 17:55:15    阅读次数:215
你可能并不需要消息队列
往软件系统中添加组件就是严重增加复杂性的一种做法。我们来拿消息队列举个例子。 消息队列是一个能让你获得容错性,分布式,解耦等架构能力的系统。纸上谈兵的话,它看起来还不错。 或许消息列队在你的应用中有不少适用的场景。你可以看下这篇关于消息队列优点的文章,看看到底有哪些合适的场景。但可不要因为说"能解耦 ...
分类:其他好文   时间:2019-03-21 17:16:59    阅读次数:179
zookeeper(4)--zookeeper分布式锁原理
目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance),最多只能同时满足两 ...
分类:其他好文   时间:2019-03-18 01:00:06    阅读次数:208
机器学习之树模型(一)
树模型主要有ID3、C4.5、C5.0、OC1以及CART等,使用最多的树模型为CART,sklearn中的决策树模型是基于CART的。 在介绍树模型之前先介绍一下信息熵、信息增益以及GINi系数。 信息熵:熵度量了事物的不确定性,越不确定的事物,它的熵就越大。 信息增益:它度量了在知道当前特征之后 ...
分类:其他好文   时间:2019-03-14 20:06:38    阅读次数:527
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