分布式趋势目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中我们也都会遇到一个非常重要的问题：数据一致性。正如分布式的CAP理论说的一样：“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partitiontolerance），最多只能同时满足两项。”所以，很多系统在设计之初就要对这三者进行取舍。在互联网领域的绝大多数的场景中
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2019-06-20 00:55:04
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CAP原则 简单介绍CAP CAP原则：也叫CAP定理，指的是在一个分布式系统中，一致性、可用性、分区容错性三者不可兼得 一致性（Consistency） 分布式系统中的所有主机在同一时刻是否可以保证具有完全相同的数据备份，若具有，则该分布式系统具有一致性 一致性（Consistency） 分布式系 ...
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2019-06-19 00:19:22
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ES为什么要实现集群 在单台ES服务器节点上，随着业务量的发展索引文件慢慢增多，会影响到效率和内存存储问题等。 如果使用ES集群，会将单台服务器节点的索引文件使用分片技术，分布式的存放在多个不同的物理机器上，从而可以实现高可用、容错性等。 es核心存放的是索引。 什么是分片技术 将数据拆分成多台节点 ...
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2019-06-11 01:19:54
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1.阐明Hadoop平台上HDFS和MapReduce的功能、工作原理和工作过程。 HDFS功能：是Hadoop项目的核心子项目。是分布式计算中数据存储管理的基础，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，可以运行于廉价的商用服务器上 pc server。 具有以下的功能：（1）高容错性 ： ...
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2019-06-03 17:08:11
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Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)，简称HDFS。HDFS有高容错性的特点 ...
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2019-05-26 17:36:54
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对于JavaScript，掌握其语法和特性是最基本的，但是这些只是应用能力，最终考量的仍然是计算机体系的理论知识。所以数据结构、算法、软件工程、设计模式等基础知识对前端工程师同样重要，这些知识的理解程度，可以决定你在前端工程师这条路上能走多远。 是时候进行一波自检了，查漏补缺，只有全面发展，才会使你 ...
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2019-05-23 10:48:44
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如题，多个项目部署在一台服务器。减少容错性，觉得分开部署，这样一个tomcat挂了不会影响另一个项目。看配置和应用大小决定数量，一般四五个没问题，也有单台服务器部署8个tomcat稳定运行的。 下面记录方法 1. 修改/etc/profile文件 需要在文件中添加多组CATALINA环境变量（有几个 ...
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2019-05-05 15:55:53
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小结： 1、 微服务中某个服务出现随机延迟、某个服务不可用。 存储系统磁盘 IO 延迟增加、IO 吞吐量过低、落盘时间长。 调度系统中出现热点，某个调度指令失败。 充值系统中模拟第三方重复请求充值成功回调接口。 游戏开发中模拟玩家网络不稳定、掉帧、延迟过大等，以及各种异常输入（外挂请求）情况下系统是 ...
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2019-05-02 21:31:18
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http://yuedu.baidu.com/ebook/d128cf8e33687e21ae45a935?pn=1&click_type=10010002 2.3 Hadoop原理2.3.1 Hadoop HDFS原理HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的 ...
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2019-05-01 01:18:26
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kakfa: 1.简介 2.生产 3.消费 ...
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2019-04-27 14:38:57
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