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搜索关键字:容错性    ( 583个结果
CAP拾遗
概念 在一个分布式系统(指互相连接并共享数据的节点的集合)中,当涉及读写操作时,只能保证一致性、可用性、分区容错性三者中的两个,另外一个必须被牺牲 Consistency 对某个指定的客户端来说,读操作保证能够返回最新的写操作结果 Availaility 非故障的节点在合理的时间内返回合理的响应(不 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-18 13:20:32    阅读次数:60
Eureka&Zookeeper&Consul 原理与对比
CAP 定理CAP定理:CAP定理又称CAP原则,指的是在一个分布式系统中,一致性(Consistency)、可用性(Availability)、分区容错性(Partition tolerance)。CAP 原则指的是,这三个要素最多只能同时实现两点,不可能三者兼顾。 一致性(C):在分布式系统中的 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-15 20:26:55    阅读次数:55
springcloud
1.什么是微服务 把一站式应用,按业务拆分成一个个的微服务, 每个微服务只提供单个业务功能的服务,一个服务只做一种事情, 每个服务运行在独立的进程中 2.微服务优缺点 优点 a.解耦合 b.开发效率高,一个微服务只做一个模块的功能 c.容错性高,一个微服务挂了不会导致整个系统的瘫痪 d.灵活,技术, ...
分类:编程语言   时间:2019-11-05 21:35:42    阅读次数:92
NOSQL数据库事务的CAP、BASE原理--redis(2)
传统数据库中的特性为: 4个,ACID:A (Atomicity) 原子性 C (Consistency) 一致性 I (Isolation) 独立性 D (druability) 持久性 NOSQL的CAP特性: C (Consistency) 强一致性:事物提交时数据不能发生变化 A (Avai ...
分类:数据库   时间:2019-11-02 22:09:47    阅读次数:125
微模块化数据中心机房技术方案分享
模块化机房早些年就一直在提出,但在实际应用中一直没有得到广泛的推广,如今机房数据中心越来越集中,数据越来越集中,分布式,云存储,虚拟化,云计算,区块链,大数据,智能AI,无人驾驶等等都是目前比较新颖的词汇及未来发展的趋势,前端的应用及数据交付最终都离不开数据中心机房的硬件保障,一个整洁的,智能可管控的数据中心机房显得尤为的重要,所有的数据集中交付,难免不了运行维护,故障诊断,安全分析,数据可控,安
分类:其他好文   时间:2019-10-31 00:56:53    阅读次数:6764
Spark-RDD
RDD(Resilient Distributed Datasets)弹性分布式数据集,是在集群应用中分享数据的一种高效,通用,容错的抽象,是Spark提供的最重要的抽象的概念,它是一种有容错机制的特殊集合,可以分布在集群的节点上,以函数式编操作集合的方式,进行各种并行操作。RDD是只读的,不可变的... ...
分类:其他好文   时间:2019-10-18 16:09:55    阅读次数:83
CAP和BASE理论
CAP CAP是一个已经经过证实的理论:一个分布式系统最多只能同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)这三项中的两项。 一致性 我们知道ACID中事务的一致性是指事务的执行不能破坏数据库数据的完整性和一致性,一 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-15 00:02:12    阅读次数:101
淘宝搜索功能的测试
测试思路:功能,性能,易用性,兼容性,容错性几方面进行测试 1、功能测试 1.1录入条件为可查到结果的正常关键字、词、语句,检索到的内容、链接正确性; 1.2录入条件为不可查到结果的关键字、词、语句; 1.3录入条件为一些特殊的内容,如空、特殊符、标点符、极限值等,可引入等价类划分的方法等; 2、性 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-04 21:14:38    阅读次数:137
Zookeeper 和Eureka比较
作为服务注册中心,Eureka比Zookeeper好在哪里著名的CAP理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C(一致性)、A(可用性)和P(分区容错性)。由于分区容错性P在是分布式系统中必须要保证的,因此我们只能在A和C之间进行权衡。因此Zookeeper保证的是CP,Eureka则是AP。 4.1 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-03 12:14:58    阅读次数:95
大数据第二章hadoop概述
hadoop简介 hadoop是基于Java语言开发的,具有很好的跨平台性,并且可以部署在廉价的计算机群众,hadoop的核心是分布式文件系统HDFS(hadoop distributed file system)和mapreduce,HDFS具有较高的读写速度和和好的容错性和可伸缩性并且具有大规模 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-21 18:47:50    阅读次数:87
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