功能性： 适合性、准确性、互操作性、安全性、功能顺从性 可靠性：成熟性、容错性、可恢复性、可靠性顺从性 易用性：易理解性、易学性、易操作性、吸引性、易用性的依从性 效率：时间特性、资源利用率、效率依从性 可维护性：可分析性、可修改性、稳定性、可测试性、可维护的依从性 可移植性：适应性、可安装性、共存 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-31 17:20:09
阅读次数：
85
Git与SVN对比 SVN是集中式版本控制系统，版本库是集中放在中央服务器的，干活的时候，用的都是自己的电脑。所以首先要从中央服务器那里得到最新的版本，然后干活；干完活后需要把自己做完的活推送到中央服务器，集中式版本控制系统是必须联网才能工作。 SVN的缺点： 1）服务器单点故障 2）容错性差 Gi ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-30 12:55:49
阅读次数：
83
一、场景 雪崩效应： 现在微服务架构，一个系统会依赖多个服务。当其中一个服务不可用时，会造成级联故障，从而导致整个系统不可用。 二、Hystrix是什么 Hystrix是一个熔断器，通过限流、降级、隔离这三个方面去实现系统的容错性，保障系统的稳定运行。 三、Hystrix工作流程 1.调用hystr ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-30 09:35:52
阅读次数：
94
strom 容错性 nimbus 挂掉之后会不会集群就崩塌了 因为有了zookeeper所以协调的事情就简单了 数据的完整性 比如不是物理条件什么的错误 是消息传递时比如 我切割ack不能保证数据被重复计算 只能保证数据最少被计算一次 drpc 分布式的远程调用lineardrpc 一种线性的半自动 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-19 11:05:56
阅读次数：
78
HDFS产出背景及定义 Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDF ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-15 21:18:15
阅读次数：
85
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的... ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-09 00:58:47
阅读次数：
95
MFS概述MooseFS是一个具有容错性的网络分布式文件系统。它把数据分散存放在多个物理服务器上，而呈现给用户的则是一个统一的资源。优势1、高可靠（数据的多个拷贝被存储在不同的计算机上）2、通过附加新的计算机或者硬盘可以实现容量的动态扩展3、删除的文件可以根据一个可配置的时间周期进行保留（一个文件系统级别的回收站）4、不受访问和写入影响的文件连贯快照缺点master服务器不能解决单点故障MFS的构
分类：
其他好文 时间：
2020-01-07 10:22:34
阅读次数：
101
1.Redis是什么？**都有哪些使用场景？**我们先来理解经典的CAP理论：一致性：是指从数据层面来看的一致性。可用性：是指从系统层面的可用性。容错性：是指从网络层面的的容错性。数据库逐渐从关系数据库向不同领域不同层次分化。随着读多写少场景的出现，导致需要读取数据的时间变慢，为了提升性能，出现了数据库缓存技术，对数据库的读取进行分离。web2.0时代，网民的生产力大增，存储总量也在增加，目前还是
分类：
其他好文 时间：
2020-01-05 10:19:16
阅读次数：
78
1.Redis是什么？**都有哪些使用场景？**我们先来理解经典的CAP理论：一致性：是指从数据层面来看的一致性。可用性：是指从系统层面的可用性。容错性：是指从网络层面的的容错性。数据库逐渐从关系数据库向不同领域不同层次分化。随着读多写少场景的出现，导致需要读取数据的时间变慢，为了提升性能，出现了数据库缓存技术，对数据库的读取进行分离。web2.0时代，网民的生产力大增，存储总量也在增加，目前还是
分类：
其他好文 时间：
2020-01-05 09:48:49
阅读次数：
86
1.Redis是什么？**都有哪些使用场景？**我们先来理解经典的CAP理论：一致性：是指从数据层面来看的一致性。可用性：是指从系统层面的可用性。容错性：是指从网络层面的的容错性。数据库逐渐从关系数据库向不同领域不同层次分化。随着读多写少场景的出现，导致需要读取数据的时间变慢，为了提升性能，出现了数据库缓存技术，对数据库的读取进行分离。web2.0时代，网民的生产力大增，存储总量也在增加，目前还是
分类：
其他好文 时间：
2020-01-05 09:31:41
阅读次数：
96
