依据机器学习算法如何学习数据可分为3类： 有监督学习：从有标签的数据学习，得到模型参数，对测试数据正确分类； 无监督学习：没有标签，计算机自己寻找输入数据可能的模型； 强化学习（reinforcement learning）：计算机与动态环境交互，学习错误反馈达到更优的目的。 依据机器学习期望结果来 ...
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2020-02-28 11:57:59
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指数分布（Exponential distribution）是一种连续型概率分布，可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔的概率，比如婴儿出生的时间间隔、旅客进入机场的时间间隔、打进客服中心电话的时间间隔、系统出现bug的时间间隔等等。 指数分布的由来 指数分布与泊松分布存在着联系，它实际上可以由泊松 ...
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2020-02-27 23:31:14
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张军平 著 2019年出版 博主很喜欢这本书，作者知识广博，信息密度和趣味性恰到好处。 摘要：本书科普性地介绍了人工智能前沿进展，着重从人类错觉的角度，浅显易懂地剖析了智能体在视、听、语言等方面存在的各种错觉和犯错，以及AI在发展中的一些新颖的方向。 贝叶斯先验的有限性，与人的全部终身经历的冲突。复 ...
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2020-02-25 18:06:28
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一、概率密度函数和分布函数分布函数是概率密度函数从负无穷到正无穷上的积分；在坐标轴上，概率密度函数的函数值y表示落在x点上的概率为y；分布函数的函数值y则表示x落在区间(-∞，+∞）上的概率。二、均匀分布的概率密度函数假设x服从[a,b]上的均匀分布，则x的概率密度函数如下 概率密度图像如上图所示三 ...
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2020-02-25 09:20:05
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目录 简述 K-means聚类 密度聚类 层次聚类 一、简述 聚类算法是常见的无监督学习（无监督学习是在样本的标签未知的情况下，根据样本的内在规律对样本进行分类）。 在监督学习中我们常根据模型的误差来衡量模型的好坏，通过优化损失函数来改善模型。而在聚类算法中是怎么来度量模型的好坏呢？聚类算法模型的性... ...
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2020-02-24 00:03:55
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线性回归可以说是机器学习中最基本的问题类型了，这里就对线性回归的原理和算法做一个小结 目录 背景 简述 内容详解 密度聚类 层次聚类 模型效果判断 附件：手写推导过程练习 一、线性回归函数定义 二、线性回归的模型函数和损失函数由来 原因：中心极限定理 实际问题中，很多随机现象可以看做众多因素的独立影... ...
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2020-02-23 22:00:31
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iPad mini5 7.9英寸,屏幕分辨率为2048x1536,由于屏幕尺寸比较小，所以它的屏幕像素密度高达326PPI，是苹果iPad产品线里最高的,500尼特亮度。采用和iPhoneXS Max同款的A12仿生处理器,3GB内存,64G储存空间。iPad mini5还支持 原彩显示 和 广色域 ...
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2020-02-23 11:12:48
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序言：时代在发展，2020年5G作为元年。5G全程第五代移动通信技术（英语：5th generation mobile networks或5th generation wireless systems、5th-Generation）是最新一代蜂窝移动通信技术。5G的性能目标是高数据速率、减少延迟、节 ...
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2020-02-20 16:49:05
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ZCC241022V/25A同步升压变换器ZCC2410是一种高效率、高功率密度、宽输入范围、电流模式升压变换器。该转换器集成了一个10mΩ、24V电源开关和一个同步门高转换器效率的驱动器。它提供一个外部电阻可编程开关峰值电流限制。PWM模式下的开关频率可通过外部电阻在100kHz至1MHz范围内调节。外部补偿引脚提供了用户设置循环动力学的灵活性，并获得在所有条件下的最佳瞬态性能。ZCC2410还
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2020-02-19 17:26:57
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最新的1Gb容量STT-MRAM扩大了MRAM的吸引力，但Everspin仍需努力追赶DRAM的存储密度。
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2020-02-19 17:19:40
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