有时候看见很多论文中有那种散点密度图，还有拟合线，感觉瞬间一张图里面信息很丰富，特别是针对数据很多的时候，散点图上的点就会存在很多重叠，这时候比较难以看出其分布特征，所以叠加点密度的可视化效果还是很有必要的。 1 基本 基本的R语言：使用plot()函数即可 # Create data data = ...
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2020-02-14 22:49:37
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ggplot2绘图系统——几何对象之直方图、密度图 1.直方图 参数。 示例。 2.概率密度曲线 三种方法： ` ...
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2020-02-14 16:15:19
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在社交网络中，个人或单位（结点）之间通过某些关系（边）联系起来。他们受到这些关系的影响，这种影响可以理解为网络中相互连接的结点之间蔓延的一种相互作用，可以增强也可以减弱。而结点根据其所处的位置不同，其在网络中体现的重要性也不尽相同。 “紧密度中心性”是用来衡量一个结点到达其它结点的“快慢”的指标，即 ...
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2020-02-12 16:44:33
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在java里类的关系大致分为三种， 1.继承(a is b)：继承extends，实现implement 2.包含(a has b)：组合>聚合>关联。关系亲密度越来越小，一个类在另一个类中声明为属性。 3.依赖(a use b)：一个类中用到了别的类对象，比如a类的方法中创建b的对象并使用其属性跟 ...
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2020-02-11 14:21:46
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文献名：Comparing Data-Independent Acquisition and Parallel Reaction Monitoring in Their Abilities To Differentiate High-Density Lipoprotein Subclasses（比较 ...
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2020-02-10 22:55:14
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目标： 1）创建图的表征矩阵2）分解：计算矩阵的特征值和特征向量；基于一个或多个特征值，将每个点表示成低维的表征3）分组：基于新的表征，进行聚类例如，二分图中如何确定好的分类？类间差异大，类内差异小最小割集考虑：1）团外的连接性2）团内的连接性评价方式：团间的连接性与每个团的密度相关spectral... ...
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2020-02-07 01:18:17
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1. 模式识别是利用算法自动挖掘数据中的 Knowledge ，进而根据这些知识 采取行动 。 2. 无监督学习问题的目标是发现数据中的相似样本组群，或确定输入空间中数据的分布（密度估计），或从高维投影数据。 3. 强化学习就是要在给定情境下采取合适的措施最大化奖励。强化学习的一般特性就是权衡 ex ...
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2020-02-03 09:32:26
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当学习完单链表后，仔细回忆回忆，单链表还是很容易掌握的，但是还是要仔细认真的品味。单链表可以看做是由若干个结点由指针指向后继结点一种表.结点是由数据域和指针域构成。真正有效的存储是数据域,指针域负责指向下一个结点存储的位置,所以它的存储密度都是小于1,而之前学习的顺序表存储密度都是1.那么如何定义结... ...
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2020-02-02 12:13:58
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一、大数据的特点（四条） 大量、高速、多样、低价值密度 二、大数据应用场景 物流仓库、零售、旅游、商品广告推荐、保险、金融、房产、人工智能 三、大数据部门组织结构 ...
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2020-01-30 12:59:27
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