近几年来，兴起了一股人工智能热潮，让人们见到了AI的能力和强大，比如图像识别，语音识别，机器翻译，无人驾驶等等。总体来说，AI的门槛还是比较高，不仅要学会使用框架实现，更重要的是，需要有一定的数学基础，如线性代数，矩阵，微积分等。幸庆的是，国内外许多大神都已经给我们造好“轮子”，我们可以直接来使用某些模型。今天就和大家交流下如何实现一个简易版的人脸对比，非常有趣！我们都知道Python容易学，但是
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2018-11-22 00:29:24
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考研数学基础教材免费分享整理了《概率论与数理统计(浙大四版)》《同济高等数学(第七版)》《同济线性代数(第六版)》三本书的教材和配套习题全解！资源链接：https://pan.baidu.com/s/1nicM7Pq9QguszuuMJCCOxA
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2018-11-13 00:06:19
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与玩游戏相比,写游戏要复杂上千万倍,除了需要掌握通用的编程技巧以外，还要有相当的图形学，物理，数学基础，特别是在国内，由于相关资料的缺乏，更是让初学者无从下手。下面总结了一些入门方法和比较容易入手的资料
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2018-11-06 23:30:52
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[TOC] 线性代数 一、基本知识 1. 本文中所有的向量都是列向量的形式： $$\mathbf{\vec x}=(x_1,x_2,\cdots,x_n)^T=\begin{bmatrix}x_1\\x_2\\ \vdots \\x_n\end{bmatrix}$$ 本书中所有的矩 $\mathbf ...
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2018-11-04 23:03:04
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网页排序的任务中，最核心的难点在于判别网页质量。 将互联网上的网页模拟为一个节点，而这个网页的“出链”看做是指向其他节点的一条“有向边”，而“入链”则是其他节点指向这个节点的有向边。这样整个网络就变成了一张有向图。事情到此就显得容易解决了，因为我们用图论中最普通的有向图模型，完成了对此类问题的建模。 ...
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2018-11-03 12:28:39
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[TOC] 线性代数 一、基本知识 1. 本书中所有的向量都是列向量的形式： $$\mathbf{\vec x}=(x_1,x_2,\cdots,x_n)^T=\begin{bmatrix}x_1\\x_2\\ \vdots \\x_n\end{bmatrix}$$ 本书中所有的矩 $\mathbf ...
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2018-11-03 11:21:14
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本书是同济大学数学系编的《高等数学》第七版下册，从整体上说与第六版没有大的变化，内容深广度符合“工科类本科数学基础课程教学基本要求”，适合高等院校工科类各专业学生使用。 [1] 本次修订遵循“坚持改革、不断锤炼、打造精品”的要求，对第六版中个别概念的定义，少量定理、公式的证明及定理的假设条件作了一些 ...
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2018-11-01 15:01:40
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莱布尼兹曾经有两个梦想： 1. 创建一种“普遍语言”（universal language）使得任何问题都可以用这种语言表述； 2. 找到一种"判定方法"（decision method）以解决所有可以在“普遍语言”中所表述的问题。 这两个问题是上百年来数理逻辑、数学哲学和数学基础问题的核心、实质。 ...
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2018-10-12 14:11:07
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1.机器学习定义：是人工智能的一个分支。我们使用计算机设计一个系统，使它能够根据提供的训练数据按照一定的方式来学习；随着训练次数的增加，该系统可以在性能上不断的学习和改进；通过参数优化的学习模型，能够用于预测相关问题的输出 2.机器学习的一般过程：(1)数据收集 》(2)数据清洗 》(3)特征工程 ...
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2018-09-14 13:56:28
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第一节：学习动机，即为什么要学习计算机图形学 第二节：课程纲要和课程安排，即简要的概述这门课程讲述了什么内容，课程的主线是什么 第三节：讲述图形学的历史 第二讲（数学基础）： 第一节：向量与点乘 推荐书籍：OPENGL红宝书《OpenGL编程指南》、OPENGL橙宝书《OpenGL着色语言》 从向量 ...
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2018-09-11 22:56:20
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