Python Scikit-learn *一组简单有效的工具集 *依赖Python的NumPy,SciPy和matplotlib库 *开源 可复用 sklearn库的安装 DOS窗口中输入 pip install ** NumPy(开源科学计算库),SciPy(集成多种数学算法和函数模块)和matp ...
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2019-04-27 00:42:53
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机器学习介绍 机器学习的概念 机器学习要解决的问题分类 使用机器学习解决问题的一般性步骤 什么是机器学习 机器学习是一个计算机程序，针对某个特定的任务 ，从经验中学习，并且越做越好。 谁掌握的数据量大 、质量高，谁就占据了机器学习和人工智能领域最有利的资本。 机器学习有什么用 语音识别、自然语言处理 ...
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2019-04-04 20:21:03
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一.KNN算法概述 KNN可以说是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一，注意KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法Kmeans有点像（Kmeans是无监督学习算法），但却是有本质区别的。那么什么是KNN算法呢，接下来我们就来介绍介绍吧。 二.KNN算法介绍 ...
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2019-04-03 19:21:36
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《深入浅出Python机器学习》PDF，280页，带书签目录，文字可以复制；配套源代码。 作者：段小手 下载: https://pan.baidu.com/s/1XUs-94n0qKR1F9rS8KNLHw 提取码: dv74 《深入浅出Python机器学习》内容涵盖了有监督学习、无监督学习、模型优 ...
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2019-03-15 00:52:42
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简介 相对于决策树、朴素贝叶斯、SVM等有监督学习，聚类算法属于无监督学习。 有监督学习通常根据数据集的标签进行分类，而无监督学习中，数据集并没有相应的标签，算法仅根据数据集进行划分。 由于具有出色的速度和良好的可扩展性，Kmeans聚类算法算得上是最著名的聚类方法。 基本思想 在没有标签的数据集中 ...
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2019-03-03 20:21:12
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1. 动机一：数据压缩 第二种类型的 无监督学习问题，称为 降维。有几个不同的的原因使你可能想要做降维。一是数据压缩，数据压缩不仅允许我们压缩数据，因而使用较少的计算机内存或磁盘空间，但它也让我们加快我们的学习算法。 但首先，让我们谈论 降维是什么。作为一种生动的例子，我们收集的数据集，有许多，许多 ...
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2019-02-09 22:41:01
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1. 聚类(Clustering) 1.1 无监督学习: 简介 在一个典型的监督学习中，我们有一个有标签的训练集，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界，在这里的监督学习中，我们有一系列标签，我们需要据此拟合一个假设函数。与此不同的是，在非监督学习中，我们的数据没有附带任何标签，我们拿到的 ...
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2019-02-08 14:27:34
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算法简介 K Means是一种常用的聚类算法。聚类在机器学习分类中属于无监督学习，在数据集没有标注的情况下，便于对数据进行分群。而K Means中的K即指将数据集分成K个子集合。 K Means演示 从以下的动画、视频和计算过程可以较为直观了解算法的计算过程。 动画展示 视频展示 "https:// ...
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2019-01-28 17:47:48
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概述 监督学习指的是训练样本包含标记信息的学习任务，例如：常见的分类与回归算法； 无监督学习则是训练样本不包含标记信息的学习任务，例如：聚类算法。 在实际生活中，常常会出现一部分样本有标记和较多样本无标记的情形，例如：做网页推荐时需要让用户标记出感兴趣的网页，但是少有用户愿意花时间来提供标记。若直接 ...
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2019-01-16 13:03:28
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