本章将介绍函数,极限,无穷大和无穷小,连续性与导数,偏导数,方向导数,梯度等高等数学基本概念. 这些概念贯穿本书的各个章节,也是理解人工智能算法的基础数学知识. 梯度下降算法是机器学习领域的重要算法,是应用最广泛的优化算法之一. 在本章综合实例中将重点介绍梯度下降法及其应用实例,并通过Python语 ...
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2020-12-21 11:08:12
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原文连接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/81891467在算法岗的面试中，除了数据结构和算法的编程题外，机器学习/深度学习的编程题也常常用来考察候选人的基础能力。不能讲了一大堆天花乱坠的算法，连个简单的算法都不能独立实现。非极大值抑制(NMS)NMS用来去掉重复的框。输入前面得到的框，对于每一类，按照score进行降序排序，最大的那个一定保留，然后和其他的框计算IOU。
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2020-12-19 13:29:37
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转自：http://sofasofa.io/forum_main_post.php?postid=1000539 1.概念 硬聚类就是把数据确切地分到某一类中，比如K-Means。 硬就是说“强硬”，是属于A类就是A类，不会跑到B类。 软聚类就是把数据以一定的概率分到各类中，比如高斯混合模型(GMM ...
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2020-12-19 13:23:07
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一、前言在手机相机功能日益强大的今天，相对于相机硬件的差异，图像处理算法逐渐显示出更加重要的地位。现在的消费者也开始由看重硬件能力慢慢转向对算法能力的重视。用户在拍照发朋友圈之前往往需要根据场景逐个调整画面参数，这一过程费时费力，对于小白用户又很难调节到最佳状态。有没有一种方式可以精细化区分场景，实现一键式智能拍照修图呢？华为机器学习服务近期推出的场景识别支持102种细分场景的识别，对于生活旅行常
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2020-12-19 11:48:32
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面向对象中 这一章主要涉及面向对象的三大特征，包括封装、继承、多态、（抽象）。 封装 程序设计追求“高内聚，低耦合”： 高内聚 ：类的内部数据操作细节自己完成，不允许外部干涉； 低耦合 ：仅对外暴露少量的方法用于使用。 通俗的说，把该隐藏的隐藏起来，该暴露的暴露出来，这就是封装性的设计思想。 通过将 ...
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2020-12-18 13:03:02
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Anaconda是一个开源的工具，目前拥有超过六百万的用户。Anaconda致力于提供最便捷的方式来使用Python进行数据科学计算和机器学习。目前，Anaconda拥有超过250+的数据科学工具包，conda工具包可用于Windows，MacOS和Linux三种平台的虚拟环境管理系统。Anaconda支持当前比较流行的一些人工智能的库，比如Sklearn，TensorFlow，Scipy。
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2020-12-18 12:18:28
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本文来自读者yiweiwang的原创投稿，经授权发布。phray.zhang@gmail.com(email/邮件，whatsapp,linkedin)微博：cloudsdockerCV(ComputerVision)最近在研究CV的一些开源库(OpenCV)，有一个体会就是在此领域，除了一些非常学术的机器学习,深度学习等概念外，其实还有一些很有趣的现实的应用场景。比如之前很流行的微软的https
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2020-12-18 12:18:10
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目录Sigmoid函数一、Sigmoid函数详解 更新、更全的《机器学习》的更新网站，更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html Sigmoid函数 一、Sigmoid函数详 ...
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2020-12-16 12:07:35
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目录sign(符号)函数一、sign函数概述二、python实现sign函数 更新、更全的《机器学习》的更新网站，更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html sign(符号) ...
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2020-12-16 12:06:14
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目录条件概率一、条件概率简介二、条件概率推广 更新、更全的《机器学习》的更新网站，更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 条件概率 一、条件概率简介 条件概率是指事件A在 ...
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2020-12-16 12:04:52
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