在刷朋友圈时，总会被一些有趣的小游戏刷屏。这些游戏操作简单，老少皆宜并且传播速度非常快，分分钟就霸屏朋友圈。你是否也想做出一款爆款有趣的小游戏呢？华为机器学习服务提供的人脸识检测、手部关键点识别功能可以帮助你实现。CrazyRockets——这款游戏集成人脸识检测、手部关键点识别功能。开发出两种玩法，一种是通过人脸的上下移动来控制火箭穿梭通过巨石阵。另一种是通过手势的上下移动来控制。两种方式都是通
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2020-12-16 11:48:32
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目录推荐系统一、导入模块二、收集数据三、数据预处理3.1 无评分电影处理四、协同过滤算法-基于用户的推荐4.1 余弦相似度4.2 数据标准化处理五、预测六、测试 更新、更全的《机器学习》的更新网站，更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你：https://www.cnblog ...
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2020-12-15 12:39:54
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更多精彩内容，欢迎关注公众号：数量技术宅。想要获取本期分享的完整策略代码，请加技术宅微信：sljsz01 问题描述 通过对交易委托账本（订单簿）中数据的学习，给定特定一只股票10个时间点股票的订单簿信息，预测下20个时间点中间价的均值。 评价标准为均方根误差。 交易时间为工作日9:30-11:30, ...
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2020-12-15 12:19:25
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class pattern: x=0 y=0 def __init__(self,x,y): self.x=x self.y=y def dis(a,b): return ((a.x-b.x)*(a.x-b.x)+(a.y-b.y)*(a.y-b.y))**0.5 eps=0.00001 maxn= ...
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2020-12-14 12:59:58
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0.前言 文章主要围绕着”基于机器学习的定位推断系统”进行简单的分析，进行用例建模和业务领域建模，以及数据建模，最终形成概念模型。由于该系统基于机器学习并采用监督学习的方式，所以整个过程主要分为三个阶段：数据获取和处理阶段、训练以及改进阶段和推断阶段。 1.用例建模 1.1需求分析 阶段一：数据获取 ...
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2020-12-10 10:55:53
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Nasr M, Shokri R, Houmansadr A. Comprehensive privacy analysis of deep learning: Passive and active white-box inference attacks against centralized an ...
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2020-12-09 12:09:50
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一.概述 1. 数据预处理 数据预处理是从数据中检测，修改或删除不准确或不适用于模型的记录的过程 可能面对的问题有：数据类型不同，比如有的是文字，有的是数字，有的含时间序列，有的连续，有的间断。 也可能，数据的质量不行，有噪声，有异常，有缺失，数据出错，量纲不一，有重复，数据是偏态，数据量太大或太小 ...
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2020-12-09 11:58:12
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一.概述 1. 特征工程 特征工程是将原始数据转换为更能代表预测模型的潜在问题的特征的过程，可以通过挑选最相关的特征，提取特征以及创造特征来实现。 可能面对的问题有：特征之间有相关性，特征和标签无关，特征太多或太小，或者干脆就无法表现出应有的数据现象或无法展示数据的真实面貌 特征工程的目的：1) 降 ...
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2020-12-09 11:54:45
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公号：码农充电站pro 主页：https://codeshellme.github.io 一般在机器学习的模型训练之前，有一个比较重要的步骤是数据变换。 因为，一般情况下，原始数据的各个特征的值并不在一个统一的范围内，这样数据之间就没有可比性。 数据变换的目的是将不同渠道，不同量级的数据转化到统一的 ...
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2020-12-04 11:23:26
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系统之眼！Linux系统性能监控工具Glances收录于话题#打怪升级进阶之路30个「读者福利！2TB各类技术资源免费赠送」一、Glances介绍glances是一个基于python语言开发，可以为linux或者UNIX性能提供监视和分析性能数据的功能。glances在用户的终端上显示重要的系统信息，并动态的进行更新，让管理员实时掌握系统资源的使用情况，而动态监控并不会消耗大量的系统资源，比如CP
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2020-12-01 12:00:06
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