说实话，对于学习路线这种文章我一般是不写的，大家看我的文章也知道，我是很少写建议别人怎么样怎么样的文章，更多的是，写自己的真实经历，然后供大家去参考，这样子，我内心也比较踏实，也不怕误导他人。但是，最近好多人问我学习路线，而且很多大一大二的，说自己很迷茫，看到我那篇普普通通，我的三年大学之后很受激励，觉得自己也能行，（是的，别太浪，你一定能行）希望我能给他个学习路线，说实话，几乎每天都有问这种问题
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2020-12-01 12:14:13
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算是动态图的一个坑吧。记录loss信息的时候直接使用了输出的Variable。应该不止我经历过这个吧...久久不用又会不小心掉到这个坑里去...fordata,labelintrainloader:......out=model(data)loss=criterion(out,label)loss_sum+=loss#<---这里......运行着就发现显存炸了观察了一下发现随着每个batc
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2020-11-30 15:36:48
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GAN的数学推导前面我们讲了一下GAN的基本思想，最近看了一下GAN的论文，又恰好看到了李宏毅老师的课程，感觉里面的数学推导很有意思，所以准备写下来以备之后查阅。首先需要一点预备知识，KLdivergence，这是统计中的一个概念，是衡量两种概率分布的相似程度，其越小，表示两种概率分布越接近。对于离散的概率分布，定义如下对于连续的概率分布，定义如下根据我们之前讲的内容，我们要做的事情就如下图所示我
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2020-11-27 11:27:18
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层峦叠崎一一布隆过滤器 布隆过滤器（ Bloom Filter ）在起到去重作用的同时，在空间上还能节省 90% 以上，只是稍微有那么点不精确，也就是有一定的误判概率。 怎样理解布隆过滤器？ 布隆过滤器理解为一个不怎么精确的 set 结构，当你使用它的 contains 法判断某个对象是否存在时，它 ...
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2020-11-27 10:51:16
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ARC108 游记 继续没脸见人 果然这就是罚时吃到饱。/kk F 好像比 E 要简单。 D - AB 题意简述 给定 \(n\) 和四个字符 \(c_{AA},c_{AB},c_{BA},c_{BB}\) ，并且 \(c_{AA},c_{AB},c_{BA},c_{BB}\in \{A,B\}\) ...
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2020-11-26 14:56:17
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贝叶斯简介 先验：体现了对参数的了解，设定参数的分布 似然：引入观测数据，反映在给定参数下，观测数据的可信度 后验：基于观测数据，获得参数的分布和可信度 贝叶斯定理：后验正比于似然乘以先验 抛硬币案例 以抛硬币为例 参数为硬币朝上的概率A（表示抛一次硬币时正面朝上的可能性），定义为P(A)，此为先验 ...
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2020-11-26 14:48:53
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分析一波，发现是棵树。 我们先假设是一颗外向树， 考虑$u$是以它为根的子树最先抽出来的， 设子树$W$和为$S_u$，全局$W$和为$S$。 有$p=\frac\sum_{i\ge0}(\frac)^i=\frac$ 那么我们设$f[u][S_u]$，转移就是背包一样转移。 现在我们有一些向根的边 ...
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2020-11-25 12:13:09
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老实来讲这课我一头雾水满脑袋问号 import numpy as np from collections import Counter counttime = 0 #统计训练语料:spam 和 ham 各自评论总数，单词频率 def seperate(filename): hamcnt = Coun ...
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2020-11-23 12:07:30
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//将圆弧看成一段段的直线段，每个单元时间为dt //每一段路径长为 v1dt 和 v2dt //对于v2来说，存在径向速度vx(向外) 和 切向速度vy(绕圆) (vx^2 + vy^2 = v2^2) //又v1/R = w(角速度）= vy/r （r是运动过程中离圆心的距离）r属于[0, R] ...
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2020-11-20 11:47:20
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理性分析：那些吃蝙蝠的人，根本动机是什么？新型冠状病毒的传染源头是什么动物？虽然专家们还没有完全确定下来，但是有很大概率源于蝙蝠。十有八九，病毒是在蝙蝠被捕捉、运输、宰杀、食用的过程中，传染到了人类身上。于是，最近一段时间里，那些爱吃野味的人被推上了风口浪尖：“难道鸡鸭鱼肉还不够你们吃吗？非要作死去吃野生动物，害得我们大家都被拖累！”没错，这些吃野生动物的人必须被强烈谴责！他们为了满足私欲，不计后
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2020-11-18 12:53:11
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