#include<iostream> #include<cstring> #include<cmath> using namespace std; char map[8][8]; int n, m, t; int dir[4][2]={{1,0},{-1,0},{0,1},{0,-1}}; bool ...
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2020-11-08 17:14:10
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03:47ptz camera 13504-3 00:54tracking ball 8494-2 01:53perceptual_camera 4324-2 00:33eye_tracking 4094-2 01:16whiteborad testing 2254-2 00:45pose demo ...
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2020-11-07 17:05:08
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每到节假日，各大购物网站平台都会发放各种“秒杀”优惠券，从一两块到两三百甚至“零元购”的都有，但问题是，自己永远抢不到。不值钱的优惠券一堆人推荐，真正好的优惠券你就得花时间去抢，而抢到的概率几乎为零。如下图：对于商家来说，初心是好的，限时秒杀优惠券则是通过优惠营造稀缺氛围，节日促销的时候回馈老用户，以让利获得更多销量，用户购买的开心，口碑传播动力就越大，互利共赢的买卖。但最终结果呢？给消费者一种被
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2020-11-06 01:35:41
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C51算法理论上用Wasserstein度量衡量两个累积分布函数间的距离证明了价值分布的可行性，但在实际算法中用KL散度对离散支持的概率进行拟合，不能作用于累积分布函数，不能保证Bellman更新收敛；且C51算法使用价值分布的若干个固定离散支持，通过调整它们的概率来构建价值分布。 而分位数回归(q ...
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2020-11-06 01:13:28
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传统的强化学习算法具有很强的决策能力，但难以用于高维空间任务中，需要结合深度学习的高感知能力，因此延展出深度强化学习，最经典的就是DQN(Deep Q-Learning)。 DQN 2013 DQN的主要思想是训练CNN拟合出Q-Learning算法，以此让智能体在复杂的RL环境中从原始视频数据学到 ...
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2020-11-06 01:12:42
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本文主要研究了分布式强化学习，利用价值分布(value distribution)的思想，求出回报$Z$的概率分布，从而取代期望值(即$Q$值)。 Q-Learning Q-Learning的目标是近似Q函数，即在策略$\pi$下回报$Z_t$的期望值： \(Q^{\pi}(s,a)=\mathbb ...
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2020-11-06 01:12:19
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定义一个类是People，又定义两个类，一个Man类，另一个是Woman类，Man类中有个属性是老婆，有一个方法是lol，Woman类中有个属性是老公，有一个方法是shopping，还有一个方法是生孩子，先判断是否有老公，如果有老公，就创建一个对象，50%概率是男孩，50%概率是女孩，有一个返回值，最后如果生的是男孩就玩lol，如果是个女孩就去购物shopping。代码：//父类publiccla
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2020-11-06 00:54:15
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PCA是用来给多维数据降维，分析提取主成分的一种算法； 怎么实现的呢？首先说明，在已标注和未标注的数据上都有降维技术，PCA是一种在对未标注数据的降维技术。 在PCA中，数据从原来的坐标系转换到了新的坐标系，新坐标系的选择是由数据本身决定的。第一个新坐标轴选择的是原始数据中方差最大的方向，第二个新坐 ...
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2020-11-04 19:25:03
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我现在微信群已经超过15个了，我开始上班了，平时太忙了大家@我我基本上会选择忽略，因此我建立了知识星球，我会在里面分享个人经历、分享经验，职业规划答疑，简历修改等都会涉及。有问题也可以在里面问，不敢保证及时回，但是周末或者晚上10点以后看到都会回（大概率周末）。建知识星球的目的主要是做知识沉淀，和问题解答，我经常在知乎上看到私我的，有时候实在会疏忽，私信我我也经常疏忽掉。为此，丙丙创建了这个收费最
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2020-11-01 21:54:21
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2020-11-01 21:53:51
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