前言
本周学习了部分关于Hadoop生态圈周边的一些系统，简单的做个小结，本篇文章主要讲的是HBase的介绍。HBase是一个在HDFS上构建的面向列的分布式数据库，他与传统的RDBMS还是有许多的不同之处的。HBase的出现可以解决海量数据存储的问题，而且他可以比较容易的解决伸缩性的问题，这个在以往的传统关系型数据库中都是很大的难题。下面是简单的对于HBase的介绍。
HBase介绍
先说...
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2015-05-11 09:02:24
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add by zhj: 不错的系列，作者介绍了NoSQL数据库，并重点研究了Memcached和Redis，不知道后续是否还有其它NoSQL数据库的文章海量数据存储之nosql教程之-01基础理论海量数据存储之nosql教程之-02-memcached基础海量数据存储之nosql教程之-03_深入M...
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2015-05-03 13:12:28
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原文：在谈Redis应用场景一、MySql+Memcached架构的问题实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题：1）MySQL需要不断进行拆...
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2015-04-29 21:23:33
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1. ?MySql+Memcached架构的问题 ? 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长...
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2015-04-21 20:55:22
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最近在设计数据仓库的数据逻辑模型，考虑到海量数据存储在分布式数据仓库中的技术架构模式，需要针对传统的面相关系型数据仓库的数据存储模型进行技术改造。设计出一套真正适合分布式数据仓库的数据存储模型。...
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2015-04-19 21:25:04
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原文链接：http://blog.chinaunix.net/uid-20196318-id-3213700.html分布式文件系统主要用于解决海量数据存储的问题，如Goolge、Facebook等大型互联网企业都使用分布式文件系统作为数据存储的基础 设施，并在其上构建很多服务，分布式文件系统通常采...
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2015-04-08 22:58:59
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【摘要】当今已进入大数据时代，特别是大规模互联网web2.0应用不断发展及云计算所需要的海量存储和海量计算发展，传统的关系型数据库已无法满足这方面的需求。随着NoSQL数据库的不断发展和成熟，可以较好地解决海量存储和海量计算方面的应用需求。本文重点描述作为NoSQL之一MongoDB数据库在海量数据...
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2015-03-10 13:53:47
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http://blog.csdn.net/tonysz126/article/details/8280696Redis与Memcached的区别传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很....
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2015-02-28 16:22:36
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传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Mem.....
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2015-02-25 18:28:18
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运维中关键技术点解剖：1 大量高并发网站的设计方案 ；2 高可靠、高可伸缩性网络架构设计；3 网站安全问题，如何避免被黑？4 南北互联问题,动态CDN解决方案；5 海量数据存储架构一、什么是大型网站运维？首先明确一下，全文所讲的”运维“是指：大型网站运维，与其它运维的区别还是蛮大的；然后我们再对大型...
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2015-02-23 17:54:56
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