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搜索关键字:海量数据存储    ( 157个结果
redis学习一
一、简介: 在过去的几年中,NoSQL数据库一度成为高并发、海量数据存储解决方案的代名词,与之相应的产品也呈现出雨后春笋般的生机。然而在众多产品中能够脱颖而出的却屈指可数,如Redis、MongoDB、BerkeleyDB和CouchDB等。由于每种产品所拥有的特征不同,因此它们的应用场景也存在着一 ...
分类:其他好文   时间:2016-04-25 11:38:06    阅读次数:188
Redis 与 Memcached 的区别
【转】Redis 与 Memcached 的区别 【转】Redis 与 Memcached 的区别 传统 MySQL + Memcached 架构遇到的问题 实际上 MySQL 是适合进行海量数据存储的,通过 Memcached 将热点数据加载到 cache ,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架 ...
分类:系统相关   时间:2016-04-22 18:38:15    阅读次数:258
Redis与Memcached的区别(一)
传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memca ...
分类:系统相关   时间:2016-03-29 16:19:44    阅读次数:242
深度解读海量数据存储和访问下的水平分库&去IOE
随着大型互联网应用的发展,海量数据的存储和访问成为系统设计的瓶颈,分布式处理成为不二选择。数据库拆分,特别是水平分库是个高难度的活,涉及一系列技术决策。 本人有幸负责1号店订单水平分库的方案设计及实施落地,这里结合项目实践,对水平分库做一个系统地剖析,希望为大家水平分库(包括去IOE)改造提供思路,主要内容包括: 水平分库说明分库维度– 根据哪个字段分库分库策略– 记录如何分配到不同库...
分类:其他好文   时间:2016-03-26 07:32:44    阅读次数:309
redis安装及redis数据类型
Redis介绍:一、介绍在过去的几年中,NoSQL数据库一度成为高并发、海量数据存储解决方案的代名词,与之相应的产品也呈现出雨后春笋般的生机。然而在众多产品中能够脱颖而出的却屈指可数,如Redis、MongoDB、BerkeleyDB和CouchDB等。由于每种产品所拥有的特征不同,因此它们的应..
分类:其他好文   时间:2016-03-23 20:12:13    阅读次数:185
Redis与Memcached的区别
传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memca
分类:系统相关   时间:2016-03-21 13:58:50    阅读次数:246
运维工程师的职责和前景
运维中关键技术点解剖:1 大量高并发网站的设计方案 ;2 高可靠、高可伸缩性网络架构设计;3 网站安全问题,如何避免被黑?4 南北互联问题,动态CDN解决方案;5 海量数据存储架构 一、什么是大型网站运维?首先明确一下,全文所讲的”运维“是指:大型网站运维,与其它运维的区别还是蛮大的;然后我们再对大
分类:其他好文   时间:2016-03-19 12:37:29    阅读次数:252
Redis与Memcached的区别
转载地址:http://blog.csdn.net/tonysz126/article/details/8280696/ 传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的
分类:系统相关   时间:2016-03-01 14:36:18    阅读次数:288
Redis与Memcached的区别
传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memca
分类:系统相关   时间:2016-02-25 15:09:30    阅读次数:233
Redis与Memcached的区别
传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memca
分类:系统相关   时间:2016-02-18 16:21:15    阅读次数:230
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