转载地址：http://gnucto.blog.51cto.com/3391516/998509Redis与Memcached的区别传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使 ...
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2016-11-24 15:48:57
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转自：itfly8大型网站架构系列：电商网站架构案例(3) 本文章是电商网站架构案例的第三篇，主要介绍数据库集群，读写分离，分库分表，服务化，消息队列的使用，以及本电商案例的架构总结。 6.5数据库集群（读写分离，分库分表） 大型网站需要存储海量的数据，为达到海量数据存储，高可用，高性能一般采用冗余 ...
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2016-11-22 12:11:27
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传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 1、MySQL需要不断进行拆库拆表，Memca... ...
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2016-11-22 02:15:28
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本文介绍了什么 ´ 电信级大数据分析典型需求 ´ Vertica数据库特点及与其他数据库对比 ´ Vertica核心技术介绍 ´ 基于Vertica的典型分系统架构简介 电信级大数据分析典型需求 ´ 海量数据存储：年分析数据量达到PB级 Counter数据：各网元收集的统计数据，可用于监控和测量网络 ...
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2016-11-05 11:43:54
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数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统。在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系..
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数据库 时间：
2016-10-17 18:28:13
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数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，随着信息技术和市场的发展，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个..
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数据库 时间：
2016-10-15 22:50:27
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本文是在window环境下测试 什么是分片 当数据量大的时候,把数据分散存入多个数据库中,减少单节点的连接压力,实现海量数据存储 那么当多个请求来取数据时,如何知道数据在哪个redis呢,redis有自己的算法,下图是负载均衡的理解 步骤: 第一步:分配端口号,启动redis服务 master1: ...
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2016-09-28 01:33:38
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1. MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcach ...
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2016-08-23 18:39:54
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一、缓存在系统中用来做什么 1. 少量数据存储，高速读写访问。通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问，同时提供数据落地的功能，实际这正是Redis最主要的适用场景。 2. 海量数据存储，分布式系统支持，数据一致性保证，方便的集群节点添加/删除。Redis3.0以后开始支持集群，实现了半 ...
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2016-08-19 06:21:53
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京东的商品评论目前已达到数十亿条，每天提供的服务调用也有数十亿次，而这些数据每年还在成倍增长，而数据存储是其中最重要的部分之一，接下来就介绍下京东评论系统的数据存储是如何设计的。 整体数据存储包括基础数据存储、文本存储、数据索引、数据缓存几个部分。 基础数据存储 基础数据存储使用MySQL，因用户评 ...
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2016-08-19 06:14:56
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181
