转载：http://blog.seezoon.com/?p=329 快的打车从2013年年底到2014年下半年，系统访问量迅速膨胀，很多复杂的问题要在短时间内解决，且不能影响线上业务，这是比较大的挑战，本文将会阐述快的打车架构演变过程遇到的一些有代表性的问题和解决方案。 LBS的瓶颈和方案 先看看基 ...
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2017-09-03 11:08:32
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Redis与Memcached的区别 传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 1.My ...
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2017-08-05 09:47:50
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源链接：http://gnucto.blog.51cto.com/3391516/998509 传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不 ...
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2017-08-02 23:34:19
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本文章是电商网站架构案例的第三篇，主要介绍数据库集群，读写分离，分库分表，服务化，消息队列的使用，以及本电商案例的架构总结。 6.5数据库集群（读写分离，分库分表） 大型网站需要存储海量的数据，为达到海量数据存储，高可用，高性能一般采用冗余的方式进行系统设计。一般有两种方式读写分离和分库分表。 读写 ...
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2017-07-28 23:49:01
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大型网站系统的特点是：1.高并发，大流量；2.高可用，不间断服务，7*24*365；3.海量数据，存储与管理；4.用户分布广泛，网络情况复杂，需要提供全球服务；5.需求更迭快，发布周期短；6.渐进式发展，好的产品和服务都是由小变大。 ...
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2017-07-25 10:19:52
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数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型 ...
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2017-06-09 11:10:31
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HBase是Apache Hadoop生态系统中的重要一员，它的海量数据存储能力，超高的数据读写性能，以及优秀的可扩展性使之成为最受欢迎的NoSQL数据库之一。它超强的插入和读取性能与它的数据组织方式有着密切的关系，在逻辑上，HBase的表数据按RowKey进行字典排序， RowKey实际上是数据表... ...
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2017-05-09 22:30:57
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互联网系统通常会有几个特色标签：用户基数大、高并发高訪问量、海量数据存储、业务更新频繁。看似复杂的系统也不是一蹴而就，不论什么事情都会经历一个由小到大的发展过程。今天我们就来看看一个系统是怎样随着业务的扩张而不断演化的。1. 早期的系统因为业务简单，应用server和数据库都是在一台server。2 ...
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2017-05-07 12:58:30
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Redis与Memcached的区别 传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问... ...
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2017-04-17 14:24:39
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1 引言 NoSQL,全称是“Not Only Sql”，指的是非关系型的数据库。这类数据库主要有这些特点：非关系型的、分布式、开源的、水平可扩展的。原始目的是为了大规模web应用，这场全新的数据库革命运动早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。非关系型的数据存储通常的应用如：模式自有、支持简 ...
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2017-02-17 21:48:24
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