【摘要】当今已进入大数据时代，特别是大规模互联网web2.0应用不断发展及云计算所需要的海量存储和海量计算发展，传统的关系型数据库已无法满足这方面的需求。随着NoSQL数据库的不断发展和成熟，可以较好地解决海量存储和海量计算方面的应用需求。本文重点描述作为NoSQL之一MongoDB数据库在海量数据 ...
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数据库 时间：
2016-08-02 00:46:24
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在大数据时代，数据量日益增加，所以展现在我们面前的就有两个根本性的问题那就是，其一，海量数据如何来存储，其二就是海量数据如何分析，将数据转换为真正的商机呢？下面新霸哥将和你详细的探寻。 海量数据存储一直是一个很重要的问题，由于现在技术在不断的发展，人们对于海量数据的存储有了新的方式，那就是使用分布式 ...
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2016-07-11 07:57:58
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传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memca ...
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2016-06-14 11:54:43
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目前电信、金融、零售等行业希望通过大数据的分析手段来帮助自己做出理性的决策。特别是电信和金融行业表现尤为突出，市场数据没有办法与用户消费数据打通。而它们面临的第一个问题就是海量数据存储的问题。多数企业正在试图建设自己的数据中心，来满足大规模的数据量的产生，..
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2016-06-13 17:29:55
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FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，由跟踪服务器（tracker server）、存储服务器（storage server）和客户端（client）三个部分组成，主要解决了海量数据存储问题，特别适合以中小文件（建议范围：4KB
Storage server
Storage server（后简称storage）以组（卷，group或volume）为单位组...
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2016-06-02 13:46:33
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FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，由跟踪服务器（trackerserver）、存储服务器（storageserver）和客户端（client）三个部分组成，主要解决了海量数据存储问题，特别适合以中小文件（建议范围：4KB<file_size<500MB）为载体的在线服务。StorageserverStorageser..
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2016-06-02 11:40:58
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FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，由跟踪服务器（tracker server）、存储服务器（storage server）和客户端（client）三个部分组成，主要解决了海量数据存储问题，特别适合以中小文件（建议范围：4KB < file_size <500MB）为载体的在线服务。 S ...
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2016-06-02 11:14:33
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本文章是电商网站架构案例的第三篇，主要介绍数据库集群，读写分离，分库分表，服务化，消息队列的使用，以及本电商案例的架构总结。 6.5数据库集群（读写分离，分库分表） 大型网站需要存储海量的数据，为达到海量数据存储，高可用，高性能一般采用冗余的方式进行系统设计。一般有两种方式读写分离和分库分表。 读写 ...
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Web程序 时间：
2016-05-27 14:39:01
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大数据 （Hadoop）数据库 HBase功能 、表的设计 、环境配置与 Shell基本使用练习，最好与 RDBMS数据中的库和表进行对比 ，以下几点要注意 ：
1） 企业中海量数据存储和实时查询的需求
2） HBase功能 ，与 RDBMS相比，优势在哪
3） HBase服务组件的说明、配置部署启动
4） HBase Shell中基本命令的使用...
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2016-05-23 15:28:54
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Key-value存储简介 Key-value存储简介 具备高可靠性及可扩展性的海量数据存储对互联网公司来说是一个巨大的挑战，传统的数据库往往很难满足该需求，并且很多时候对于特定的系统绝大部分的检索都是基于主键的的查询，在这种情况下使用关系型数据库将使得效率低下，并且扩展也将成为未来很大的难题。在这 ...
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其他好文 时间：
2016-04-30 06:31:36
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