Paddle Inference原生推理库 深度学习一般分为训练和推理两个部分，训练是神经网络“学习”的过程，主要关注如何搜索和求解模型参数，发现训练数据中的规律，生成模型。有了训练好的模型，就要在线上环境中应用模型，实现对未知数据做出推理，这个过程在AI领域叫做推理部署。用户可以选择如下四种部署应 ...
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2021-02-16 11:43:17
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Tensor基础实践 飞桨（PaddlePaddle，以下简称Paddle）和其他深度学习框架一样，使用Tensor来表示数据，在神经网络中传递的数据均为Tensor。 Tensor可以将其理解为多维数组，其可以具有任意多的维度，不同Tensor可以有不同的数据类型 (dtype) 和形状 (sha ...
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2021-02-15 12:07:56
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next term 1.文化课方面 下学期课比较少，貌似也不难。数据库和数据结构的课设可以很快做完。两门选修：.net 和 深度学习应该也不会太难，每周末根据情况分配时间（一共不超过5个小时）。计算机组成原理、软工、马原多花点时间。 2. 科研方面 暂时不知道会花多少时间，以后补。 3. 竞赛方面 ...
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2021-02-10 13:29:49
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算法思想 图中一个未访问的顶点 V 开始，沿着一条路一直走到底，然后从这条路尽头的节点回退到上一个节点，再从另一条路开始走到底...，不断递归重复此过程，直到所有的顶点都遍历完成，它的特点是不撞南墙不回头，先走完一条路，再换一条路继续走。 代码实现 邻接矩阵实现： 结构体定义：使用二维数组来定义，存 ...
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2021-02-10 13:16:52
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1-列举所有获取 DOM 元素的方法 通过ID获取（getElementById） 通过name属性（getElementsByName） 通过标签名（getElementsByTagName） 通过类名（getElementsByClassName） 通过选择器获取一个元素（querySelect ...
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2021-02-10 13:06:52
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一，安装，cube-ui 安装cube-ui vue add cube-ui (针对vue-cli3),安装会有一些配置提示， 以后会直接使用cube组件了，按需引入，Use post-compile? 后编译 y部分引用 Import type自定义主题 Custom theme yUse rem ...
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2021-02-08 11:54:29
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设标'a'的点为红色点，标'b'的点为蓝色点。 设$d$为所有点中到点$1$的距离种类数，则答案只可能是$d$或者$d+1$。 如果答案为$d$等价于可以使得同深度的点颜色相同，可以用随机化解决。 具体来说：维护一个集合，如果集合中所有数的和小于$x$就随机加入一个数，否则随机删除一个数。 这么随机 ...
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2021-02-06 12:15:22
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达尔闻OpenCV学习 计算机视觉导论 一、计算机视觉解决的基本问题 分类，检测，分隔 二、计算机视觉的前沿进展 深度学习 海量数据 边缘计算 图像分类领域： 目标检测领域 CS231n 李飞飞教授 公开课 原始论文 安装配置Opencv-Python https://github.com/open ...
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2021-02-02 10:32:34
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一个好的项目名能让你一眼就知道它是什么。500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code，字如其名，是一个旨在收录 500+ 相关 AI 机器学习、深度学习、计算机视觉、NLP 项目代码的项目。而 ...
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2021-02-01 12:56:11
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近期一直在刷这方面的题 因为没法学新知识 但又想写点什么 就水篇博文吧 引理 简单来说，在一个有向图中，若所有点之间两两互相直接可达，则将这个图成为强连通分量 强连通分量可以是某个有向图中的子图 求强连通分量可以使用 Tarjan，Kosaraju 或者 Garbow 算法 个人感觉 Tarjan算 ...
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2021-02-01 12:39:26
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