#include <iostream> #include <cstdio> #include <cmath> using namespace std; int b; double a,s; void fun(double x,int d)//引入递归深度 { if(d==b) return; s=s ...
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2021-01-05 10:58:51
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http://bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?from=search&seid=739809869027647463 注解： 人工智能、机器学习、深度学习3个名次的出现顺序是：人工智能-->机器学习-->深度学习 下面是一些深度学习框架： 注解： 用的最多的是tens ...
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2021-01-04 10:55:11
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给「代码随想录」一个星标吧！?和子集问题有点像，但又处处是陷阱。通知：我将公众号文章和学习相关的资料整理到了Github：https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master，方便大家在电脑上学习，可以fork到自己仓库，顺便也给个star支持一波吧！?491.递增子序列题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/in
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2021-01-02 10:58:18
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构造、析构、拷贝、语意学 纯虚函数的存在 可以定义和调用一个pure virtual function，不过只能被地调用。 pure virtual destructor必须定义它，因为每一个derived class destructor会被编译器扩张，以静态方式调用其“每一个virtual ba ...
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2021-01-01 11:40:44
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摘要：针对企业AI开发应用中面临的痛点和难点，为大家带来从实践出发帮助企业构建成熟高效的AI开发流程解决方案。 在数字化转型浪潮席卷全球的今天，AI技术已经成为行业公认的升级重点，正在越来越多的领域为业务带来创新价值。随着行业AI落地逐步加速，企业在开发AI应用的过程中，经常会遇到准备不足、人才紧缺 ...
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2020-12-30 11:10:42
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人工智能主要分支 人工智能,机器学习,深度学习 机器学习是人工智能的一个实现途径,深度学习是机器学习的一个子集. 主要分支介绍 通讯,感知与行动是现代人工智能的三个关键能力,在这里我们将根据这些能力/应用对这三个技术领域进行介绍: (1) 计算机视觉(CV) (2) 自然语言处理(NPL) (3) ...
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2020-12-30 11:01:53
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一.类的分类 在前面一章我们简单介绍了一些类的分类 1.新式类 继承了 object 的类以及该类的子类, 都是新式类 (Python3中统一都是新式类) 在 Python3 中如果一个类没有继承任何类, 则默认会继承 object 类, 也就是Python3中所有的类都是新式类 🍔在"Pytho ...
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2020-12-30 10:57:11
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在上一篇文章末尾，小夕提到了“机器学习是实现自然语言处理的正确道路”。其实确实如此，纵观整个自然语言处理的发展史，也是纵观整个人工智能的发展史，从诞生到现在，机器学习不仅是在理论和工程上实现自然语言处理的目前最佳选择，也是最贴近生物掌握自然语言处理能力的本能方式。从规则到统计，再到如今深度学习这个特殊而一般的统计，这条发展之路***在自然语言处理的几乎每一个应用场景。如中文分词，从最初的最大匹配法（
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2020-12-29 11:51:26
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在上一篇文章中，小夕讲述了逻辑回归为了抗衡贝叶斯网，也开始了自己的进化。然而令我们没有想到的是，逻辑回归最终竟然进化成了一个生成式模型——受限玻尔兹曼机（RBM），也就是变成了敌方（生成式模型）的武器。意外得到RBM的朴素贝叶斯万分惊喜，并且燃起了将它自己做的贝叶斯网与敌方送的RBM融合的冲动！那么朴素贝叶斯的疯狂想法能不能实现呢？还是按照惯例，先叙述背景姿势。在《朴素贝叶斯到贝叶斯网》中，小夕为
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2020-12-29 11:50:30
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基本的神经网络的知识（一般化模型、前向计算、反向传播及其本质、激活函数等）小夕已经介绍完毕，本文先讲一下深度前馈网络的BP过程，再基于此来重点讲解在前馈网络中用来初始化model参数的Xavier方法的原理。前向过程很简单，每一层与下一层的连接边(即参数)构成了一个矩阵(即线性映射)，每一层的神经元构成一个激活函数阵列（即非线性映射），信号便从输入层开始反复的重复这两个过程直到输出层，也就是已经在
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2020-12-29 11:49:23
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