描述所谓性别识别就是判断检测出来的脸是男性还是女性，是个二元分类问题。识别所用的算法可以是SVM，BP神经网络，LDA，PCA，PCA+LDA等等。OpenCV官网给出的文档是基于Fisherfaces检测器（LDA）方法实现的。链接：http://docs.opencv.org/modules/contrib/doc/facerec/tutorial/facerec_gender_classifi...
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2015-03-18 10:35:50
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# tmsvm # ------**Text Mining System based on SVM** ---------- 1.想从自由文本中找出一些有意义的词语吗？企业名称？商标名称？那就试试EntNER-基于统计与HMM的命名识别工具 2.不想手动收集训练集？想借助Goo...
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2015-03-17 18:21:30
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1. e1701简介
R语言的e1071包提供了对libsvm的接口。库libsvm包括了常用的核,如线性，多项式，RBF，sigmoid等。多分类通过一对一的投票机制(one-against-one voting scheme)而实现。predict()是训练函数，plot()可视化数据，支持向量，决策边界(如果提供的话)。参数调整tune()。
用e1071包中svm函数...
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2015-03-15 09:27:31
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libsvm是著名的SVM开源组件，目前有JAVA.C/C++,.NET 等多个版本，本人使用的是2.82libsvm命名空间下主要使用类：svm_model 为模型类，通过训练或加载训练好的模型文件获得svm_parameter 为参数类，主要为支持向量机设定参数，具体参数如下：svm_param...
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2015-03-12 20:44:09
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SVM能实现功能即在给出的正负样本中找到一条分割线（面），将正负样本分割出来。而这条分割线（面）即我们所说的分类器，其记录的正样本的特征，以及和负样本的区别。当有新的样本过来时，则通过和分类器比较即可分辨出新的样本是否属于正样本行列。
以车辆识别为例，SVM的一般使用步骤如下：
1、获取正负样本。
前面说了SVM能够找到一条存在与正负样本之间的分割线（面），那么何为正负样本呢？
所谓...
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2015-03-11 17:25:59
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Few weeks ago, a famous software company has upgraded its instant messaging software. A ranking system was released for user groups. Each member of a group has a level placed near his nickname. The le...
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2015-03-11 17:14:04
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SVM是机器学习中神一般的存在，虽然自深度学习以来有被拉下神坛的趋势，但不得不说SVM在这个领域有着举足轻重的地位。本文从Hard SVM 到 Dual Hard SVM再引进Kernel Trick，然后推广到常用的Soft Kernel SVM。 一、Hard SVM SVM本身是从感知...
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2015-03-11 00:29:17
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许多地方得SVM讲得都很晦涩，不容易理解，最近看到一篇不错的博文写得很好，同时加上自己的理解，重新梳理一下知识要点
http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/17291543
一、引入
SVM是个分类器。我们知道，分类的目的是学会一个分类函数或分类模型（或者叫做分类器），该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个，从而可...
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2015-03-09 19:07:25
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利用opencv的hog+svm实现细胞识别分类器
图像处理中的细胞识别和人脸识别可以这样来类比，图像中的一张张人脸就是一个个细胞。
模式识别的关键在于样本库的选取，识别率也只能在和样本库比较接近的环境下才能保证。主要工作是三部分一是特征提取，二是样本库的训练train，三是目标检测detect。
一．特征提取
特征提取采用的是HOG特征即HOG描述子，该特征在行人检测中效果非常好。...
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2015-03-08 00:11:35
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Forbes magazine publishes every year its list of billionaires based on the annual ranking of the world's wealthiest people. Now you are supposed to simulate this job, but concentrate only on the peopl...
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2015-03-06 17:13:17
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