看到这个标题的大都是前端开发边缘的同学，有多少能直言不讳的说自己是前端工程师呢？不是打击谁谁谁，而是我们需要反思一个问题：什么才是真正意义上的前端开发呢？ 前端开发这个职业始于几年前，至今已发展的初步成熟了。如果你打算进入这个行业，你要做好的准备，因为要学的要懂得的实在不少；如果你已经在这个行业一两 ...
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2016-07-07 09:50:38
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CGRectGetHeight返回label本身的高度 CGRectGetMinY返回label顶部的坐标 CGRectGetMaxY 返回label底部的坐标 CGRectGetMinX 返回label左边缘的坐标 CGRectGetMaxX 返回label右边缘的坐标 CGRectGetMidX ...
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2016-07-06 13:14:04
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点起开始栏，鼠标点住磁贴最右边开始栏边缘滚动条 往右边拉就可以横向展示 如图 或者选中 右边菜单栏 “播放和浏览”中的 = 号后， 按ctrl+→ 同理上下可以变高低 左和右可以变宽和窄 最后效果图如下 ...
公司需要白底的图片做工卡，但是我只有红底的，于是p了一下，效果如图： >， 发现身体边缘有很明显的红色的边界线。这里思考后，发现红色边缘的原因是由于魔棒工具选择的边缘太粗，如图所示： 如图所示，可以很清晰的看到边缘和蚁行线之间有很大的缝隙，因此在魔棒工具选取边界的时候就加大边界像素，如图，点击调整边 ...
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2016-07-03 21:42:11
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作为对比，先看一下Sobel的原理：
Sobel的原理：
索贝尔算子（Sobeloperator）是图像处理中的算子之一，主要用作边缘检测。在技术上，它是一离散性差分算子，用来运算图像亮度函数的梯度之近似值。在图像的任何一点使用此算子，将会产生对应的梯度矢量或是其法矢量.
该算子包含两组3x3的矩阵，分别为横向及纵向，将之与图像作平面卷积，即可分别得出横向及纵向的亮度差分近似值。如果...
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2016-07-03 19:31:14
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拉普拉斯高斯算子是一种二阶导数算子，将在边缘处产生一个陡峭的零交叉, Laplacian算子是各向同性的，能对任何走向的界线和线条进行锐化，无方向性。这是拉普拉斯算子区别于其他算法的最大优点。
对一个连续函数f(i,j)，它在位置(i,j)的拉普拉斯算子定义如下：
在图像边缘检测中，为了运算方便，函数的拉普拉斯高斯算子也是借助模板来实现的。其模板有一个基本要求：模板中心的系数为正，...
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2016-07-03 19:28:49
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LoG边缘检测算子首先对图像做高斯滤波,然后再求其拉普拉斯（Laplacian）二阶导数。即图像与 Laplacian of the Gaussian function 进行滤波运算。最后，通过检测滤波结果的零交叉（Zero crossings）可以获得图像或物体的边缘。因而，也被业界简称为Laplacian-of-Gaussian (LoG)算子。
LoG边缘检测算法步骤：
1.平滑：高...
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2016-07-03 19:28:17
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Kirsch算子由8个3×3窗口模扳组成、每个模板分别代表一个特定的检测方向，其模板算子如图2.3.1所示。
在进行边缘检测时，把M0-M7所表示的边缘模板(加权矩阵)分别与图像中的一个3×3区域相乘，选取输出值为最大的模板。然后，把这一最大输出值作为中央像素点上的边缘强度，把取得最大值的边缘模板Mk的方向k(k的取值如图2.3.2所示)作为其边缘方向。假设图像中一点P(i，j)及其八邻域的...
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2016-07-03 19:26:17
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一、面向对象之多态 1、多态：简而言子就是多种形态或多种类型 python中不支持多态也用不到多态，多态的概念是应用与java/C#中指定传参的数据类型， java多态传参：必须是传参数的数据类型或传参的子类类型 面向对象总结： 面向对象是一种编程方式，此编程方式的实现是基于类和对象的使用 类：是一 ...
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2016-06-29 13:01:33
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JPG格式是1992年出现的最先进的图片压缩技术之一。此后，它就成为互联网图片的主力。这当然和JPG背后的技术有关，JPG的工作原理异常复杂，它需要深入理解人眼是如何调整对色彩和图像边缘的感知。在研究这些...
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2016-06-29 11:30:40
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