转自：https://dzone.com/articles/jvm-architecture-explained?oid=18544920 Every Java developer knows that bytecode will be executed by JRE (Java Runtime E ...
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2017-10-13 00:37:09
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【 biased regression methods to reduce variance 通过偏回归来减小方差】 https://onlinecourses.science.psu.edu/stat857/node/137 Introducing biased regression method ...
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2017-09-29 19:31:58
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【方差 协方差】方差 variance协方差 covariancehttps://en.wikipedia.org/wiki/Variance方差 一个随机变量的方差描述的是它的离散程度，一个实随机变量的方差，也成为它的二阶矩或二阶中心动差。Informally, it measures how f ...
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2017-09-16 17:26:50
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犀利的开头 在机器学习中，我们用训练数据集去训练(学习)一个model(模型)，通常的做法是定义一个Loss function（误差函数），通过将这个Loss(或者叫error)的最小化过程，来提高模型的性能(performance)。然而我们学习一个模型的目的是为了解决实际的问题（或者说是训练数据 ...
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2017-09-05 10:10:06
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import numpy as np import random def genData(numPoints,bias,variance):#实例 偏好 方差 x = np.zeros(shape=(numPoints,2))#行列 y = np.zeros(shape=(numPoints))#行... ...
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2017-09-02 20:48:45
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为了防止内存泄露，一旦threadlocal完成任务，最好调用remove() 详见：ThreadLocal explained ...
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2017-08-28 00:42:24
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参考： 如何通俗易懂地解释「协方差」与「相关系数」的概念？（非常通俗易懂） 浅谈协方差矩阵 方差（variance） 集合中各个数据与平均数之差的平方的平均数。在概率论与数理统计中，方差（Variance）用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。 方差越大，数据的离散程度就越大。 协方... ...
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2017-08-25 21:37:29
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在sklearn中包含四种评价尺度，分别为mean_squared_error、mean_absolute_error、explained_variance_score 和 r2_score。 1、均方差（mean-squared-error） 2、平均绝对值误差（mean_absolute_err ...
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2017-07-30 19:00:51
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In our first part of this article, we’ve explained in detail on how to install and configure latest Nagios Core 4.2.0on CentOS 7.2 server. In this art ...
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2017-07-09 16:19:57
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int inc = 0; //整数inc等于0 while(inc < 6){ //inc在小于6的范围内递增 if(rand(@ptnum + inc + ch("seed")) < ch("variance")){ inc++; //如果随机数小于variance，产生递增值 continue; ...
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2017-07-04 09:49:02
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