一致性，是描述多副本的同步特征（本文我们不讨论分布式数据库中，保持多个分片里的数据在业务逻辑上一致性的情况，仅讨论数据多副本的case）。一般从两个角度来研究： 从全局数据角度来看： 从某个客户端角度来看： 这两个角度并不是一一对应的关系。比如，全局数据角度的“强一致性”，要比“客户端角度”的写后读 ...
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2018-03-26 13:56:29
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一名3年工作经验的Java程序员应该具备的技能，这可能是Java程序员们比较关心的内容。我这里要说明一下，以下列举的内容不是都要会的东西—-但是如果你掌握得越多，最终能得到的评价、拿到的薪水势必也越高。 1、基本语法 这包括static、final、transient等关键字的作用，foreach循 ...
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2018-03-23 15:26:50
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1、Paxos算法的应用 Paxos算法及变种算法在分布式系统中应用广泛。 基于Paxos算法的变种有：ZAB、Raft 例如： ? Zookeeper 中的ZAB协议也是Paxos算法的变种。Zookeeper通过ZAB协议实现数据一致性，以提供数据一致
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编程语言 时间：
2018-03-13 23:49:32
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著名的CAP理论指出，一个分布式系统不可能同时满足C(一致性)、A(可用性)和P(分区容错性)。由于分区容错性在是分布式系统中必须要保证的，因此我们只能在A和C之间进行权衡。在此Zookeeper保证的是CP, 而Eureka则是AP。 4.1 Zookeeper保证CP 当向注册中心查询服务列表时 ...
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2018-03-02 20:36:16
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在CAP理论中，C代表一致性，A代表可用性（在一定时间内，用户的请求都会得到应答），P代表分区容错。这里分区容错到底是指数据上的多个备份还是说其它的 ？ 我感觉分布式系统中，CAP理论应该是C和A存在不可同时满足， 既要保证高可用，又要保证强一致性，因为多个节点之间存在数据复制，所以要么保证强一致性 ...
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2018-02-28 01:09:09
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1、单线程，单个命令都是原子性操作 2、5种数据类型，string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合不可重复）及zset(sorted set：有序集合) 3、multi事务与pipeline管道，都是批量执行命令，区别pipeline不是原子操作， 4、事务没有回滚，WA ...
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2018-02-25 19:26:19
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一 高可用 负载均衡集群是 load balance 集群的简写，翻译成中文就是负载均衡集群。常用的负载均衡开源软件有nginx、lvs、haproxy，商业的硬件负载均衡设备F5、Netscale 想实现高可用，需要做到这几点： 入口层做心跳 --负载均衡 业务层服务器无状态 -宕机无影响 缓存层 ...
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2018-02-23 19:04:48
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Master-Slave： 读写分离，save复制master的数据。同步复制：保证了强一致性但是会影响高可用性，因为写入的时候要保证slave都写入了才能返回告诉生产者数据写入成功，如果slave过多就是时间过长。异步复制：数据写入master之后不要求所有的slave都写入就返回生产者写入成功，... ...
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2018-01-21 17:31:37
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在分布式的情况下，出于可用性（单点问题导致全部不可用）和规模性（单点支撑能力有限）的考虑，通过使用多个参与者提供服务。 如何保证通过多个参与者写入和读取的值相同，即分布式中的数据一致性，是一个复杂的问题。 为了保持一致性，一般是两种方案，一种是所有节点每个事务里都一致（强一致）；另一种不是所有节点在 ...
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2017-12-22 00:36:25
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首先什么是一致性？ 一致性就是分布式系统中相互独立多个节点就某个值达成一致。 具体可分为强一致性和弱一致性。 强一致性：在任意时刻，所有节点中的数据是一样的。同一时间点，你在节点A中获取到key1的值与在节点B中获取到key1的值应该都是一样的。 弱一致性：不保证任意时刻所有节点数据一样，有很多不同 ...
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2017-11-12 13:32:21
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