现今互联网界，分布式系统和微服务架构盛行。一个简单操作，在服务端非常可能是由多个服务和数据库实例协同完成的。在一致性要求较高的场景下，多个独立操作之间的一致性问题显得格外棘手。 基于水平扩容能力和成本考虑，传统的强一致的解决方案（e.g.单机事务）纷纷被抛弃。其理论依据就是响当当的CAP原理。往往为 ...
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2017-07-26 10:47:27
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Spring 官方版的事务控制 事务是数据库（RDB）保证业务操作完整性的一种机制（强一致性） 业务层控制（Service 或Biz 或Business） 如果是JDBC： Connnection Connection.setAutoCommit(false) Connection.commit() ...
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2017-07-21 23:13:19
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Mycat::一个新颖的数据库中间件产品 设计使用Mycat时： 满足以下任意一条，请考虑放弃使用MyCat 有非分片字段查询 有分页排序 进行表JOIN操作，除非要确保两个表的关联字段具有相同的数据分布 有分布式事务，除非保证事务得强一致性 ...
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2017-07-20 00:58:03
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强一致性可以理解为在任意时刻，所有节点中的数据是一样的。同一时间点，你在节点A中获取到key1的值与在节点B中获取到key1的值应该都是一样的弱一致性 （相当于异步）系统并不保证续进程或者线程的访问都会返回最新的更新过的值。系统在数据写入成功之后，不承诺立即可以读到最新写入的值，也不会具体的承诺多久 ...
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数据库 时间：
2017-07-19 23:22:55
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在如今这个云计算，大数据，移动互联网大行其道的时代，各种NoSQL数据库MongoDb、redis、HBase等使用的越来越广泛，大有替代关系型数据库的趋势。但是关系型数据库真的已经落伍了吗？答案是否定的。非关系型数据库不支持ACID属性，不支持事务，无法适应复杂查询的缺点。关系型数据库凭借其强一致... ...
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数据库 时间：
2017-07-13 00:56:20
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随着大数据技术的兴起和快速发展，人们更多的开始关注HDFS、HBase、Hive等技术。但是谈到强一致性，我们又不得不回归现实，只能继续沿用RDBMS存储强一致性的数据。我们日常接触到的绝大多数的应用（从App到游戏，从互联网应用到SAP）都是基于数据的，应用程序执行的过程也是不断进行数据处理的过程 ...
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2017-07-11 12:17:35
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NoSQL数据库：数据的一致性 读取一致性 强一致性 在不论什么时间訪问集群中任一结点，得到的数据结果一致； 用户一致性 对同一用户，訪问集群期间得到的数据一致； 解决用户一致性：使用粘性会话，将会话绑定到特定结点来处理； 这样会减少负载均衡器的性能； 终于一致性 集群中各结点间因为数据同步不及时造 ...
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数据库 时间：
2017-05-14 12:35:36
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近期接触HBase，看了HBase In Action的英文版。開始认为还行，做了些笔记。可是兴许看下去，越来越感觉到实战这本书比較偏使用上的细节，对于HBase的具体设计涉及得很少。把前三章的一些笔记帖一下。后面几章内容不打算整理了。并非说书内容不好。 key-value存储。强一致性，多个Reg ...
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2017-04-26 10:06:38
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基于GTID的主从复制数据库全局身份识别GTID(globaltransactionidentifier)为了实现主备数据库的强一致性GTID=source_id:transaction_idsource_id表示执行事务的主库transaction_id是一个序列号，表示这个主库上执行的第n个事务。server_uuid是系统自动生成的,用来的替代server_..
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数据库 时间：
2017-03-30 20:03:50
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mysql-group-replication 是由mysql-5.7.17这个版本提供的强一致的高可用集群解决方案 1、环境规划 2、mysql的配置文件 balm001的配置如下： [mysql] auto-rehash [mysqld] ####: for global user =mysql ...
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数据库 时间：
2017-03-30 19:27:57
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