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深度学习-目标检测(物体检测)
NI-DL 应用框架:图像分类,目标检测,分割提取。 底层:TensorFlow,Keras,Cuda,C/C++ 上层:C#.NET Winform 【物体检测】 识别图中包含的每个物体的位置、名称类别、及可信度。 对于样本图像的缺陷位置进行标记涂抹,进行训练,对新图像就可快速的预测出此图像中所有 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-06 01:22:46    阅读次数:83
“SAP咨询顾问之家”公众号恢复结果
自从公众号被封之后,我第一时间进行申诉,不过结果可以意料到——申诉失败。 经另一个被封公众号管理员反馈的信息,此次封号是因为SAP德国总部法务部们发起的,理由是“公众号未经授权许可,在昵称、自动回复、自定义菜单、群发内容等大量使用'SAP'商标,并且在其提供商标类别内,容易导致用户混淆和误认,或误以 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-05 22:46:04    阅读次数:141
数字类
数字类 数字类概述 java.text.DecimalFormat:专门负责数字格式化 DecimalFormat df = new DecimalFormat("数字格式"); 数字格式化的类别 格式 含义 # 代表任意数字 , 代表千分位 . 代表小数点 0 代表不够时补0 public cla ...
分类:其他好文   时间:2020-07-05 13:48:09    阅读次数:64
Python爬取中国知网文献、参考文献、引证文献
前两天老师派了个活,让下载知网上根据高级搜索得到的来源文献的参考文献及引证文献数据,网上找了一些相关博客,感觉都不太合适,因此特此记录,希望对需要的人有帮助。 切入正题,先说这次需求,高级搜索,根据中图分类号,年份,来源类别条件共检索得到5000多条文献信息。 需求一:获取这5000多篇文献的基本信 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-05 13:37:50    阅读次数:85
模型加速(三)知识蒸馏
知识蒸馏:Teacher Model产生soft label作为student model的一项指引;关联通过损失函数构建,即包含teacher model产生的标签 q,也包含真值标签y;teacher model产生的soft label相较于真值标签会多一层类别之间相似性的信息,而不仅仅是真值... ...
分类:其他好文   时间:2020-07-04 14:59:54    阅读次数:185
学生信息管理系统
1 绪论 1.1 项目概述 该系统使用Java语言,意义可概括为以下几点: 学生信息管理系统,首先由管理员增加、删除、修改、查找、导入教师信息,再有教师界面登录不同的教师类别,辅导员老师负责增加、删除、查找、学生的相关信息、教务老师负责增加、删除、修改、查找、有哪些课程的相关信息、授课教师负责增加、 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-03 23:49:57    阅读次数:170
IDEA插件-Git Commit Template
安装: ? 去IDEA插件应用商城下载。 简介: Git Commit message规范采用的是Angular 规范 Angular规范中定义的格式有3个内容: Header | ? |- type(必需) : Type of change:commit的类别; ? |- scope(可选):Sc ...
分类:其他好文   时间:2020-07-03 17:58:43    阅读次数:179
C语言入门系列之7.函数的定义、参数、调用和存储类别
函数 一、概述1.函数基本概念2.函数说明二、函数定义的一般形式1.定义无参函数2.定义有参函数3.定义空函数三、函数参数和函数的值1.形参与实参概念2.形参与实参的说明3.函数的返回值4.函数返回值的注意点四、函数的调用1.函数调用的一般形式2.函数调用的方式3.对被调用函数的声明和函数原型五、函 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-03 01:16:31    阅读次数:84
开源性能测试工具jmeter
什么是jmeter Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。 JMeter可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载,来自不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能。 另外,JMeter能够对应用程序做功能/E归测试,通过创建带有断言的脚本来验证你的程序返回了你 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-03 00:34:43    阅读次数:66
半监督深度学习
半监督学习 在有标签数据+无标签数据混合成的训练数据中使用的机器学习算法。一般假设,无标签数据比有标签数据多,甚至多得多。 要求: 无标签数据一般是有标签数据中的某一个类别的(不要不属于的,也不要属于多个类别的); 有标签数据的标签应该都是对的; 无标签数据一般是类别平衡的(即每一类的样本数差不多) ...
分类:其他好文   时间:2020-07-02 13:18:26    阅读次数:60
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