类别 /// <summary> /// 用户类 /// </summary> [Table("TB_User")] public class UserModel { [Key] public int UId { get; set; } public int UName { get; set; } ...
分类：
Web程序 时间：
2020-06-26 22:08:49
阅读次数：
65
python是动态语言 1. 动态语言的定义 动态编程语言 是 高级程序设计语言 的一个类别，在计算机科学领域已被广泛应用。它是一类 在运行时可以改变其结构的语言 ：例如新的函数、对象、甚至代码可以被引进，已有的函数可以被删除或是其他结构上的变化。动态语言目前非常具有活力。例如JavaScript便 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-06-26 21:50:22
阅读次数：
72
推断统计 是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法 从样本信息外推到总体，以最终获得对总体问题的解答 今日内容 统计学的几个概念 概率分布 抽样分布 参数估计 假设检验 统计学的几个概念 变量 1 分类变量 无序分类变量 说明事物类别的一个名称，如性别有男女两种，二者无大小之分，无顺序之分，还 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-26 14:33:05
阅读次数：
99
ROC 结果 源数据:鸢尾花数据集（仅采用其中的两种类别的花进行训练和检测） Summary features：['sepal length (cm)', 'sepal width (cm)', 'petal length (cm)', 'petal width (cm)'] 实例：[5.1, 3. ...
分类：
编程语言 时间：
2020-06-25 19:35:25
阅读次数：
56
朴素：在给定类别的情况下，各个特征相互独立 贝叶斯公式：P(A|B)=P(A)P(B|A)/P(B) 朴素贝叶斯：P(特征|类别)=P(特征)P(类别|特征)/P(类别) 核心思想：算一下概率，那种类别概率大，就分为那种类别。 在scikit-learn中的实现： 1.高斯贝叶斯：数据集符合高斯（正 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-25 12:11:08
阅读次数：
100
Counting Sort 计数排序适用于数据量很大，但是数据类别很少的情况，可以做到线性时间。 举例来看：如果有100万个字符串，但只有cat, dog, person三种类型，采用基于比较的排序方式，可以做到$NlogN$，计数排序采用了一种完全不同的思想： 新建一个counts[3]，记录每种 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-24 10:31:57
阅读次数：
52
深度学习 – 自适应线性单元 如前所述，在 20 世纪 50 年代，感知器 (Rosenblatt, 1956, 1958) 成为第一个能根据每个类别的输入样本来学习权重的模型。约在同一时期，自适应线性单元 (adaptive linearelement, ADALINE) 简单地返回函数 f(x) ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-23 19:17:52
阅读次数：
59
目前，流行的局域网包括：以太网、令牌环网和FDDI(光纤分布式数据接口)。 1.以太网和IEEE 802.3 IEEE 802.3是以以太网为基础的。二者占据了局域网市场的份额，而以太网通常指所采用载波监听多路访问/访问检测（CSMA/CD）的局域网，包括IEEE 802.3。 二者较为相似，都隶属 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-22 23:28:48
阅读次数：
94
论文从理论的角度出发，对目标检测的域自适应问题进行了深入的研究，基于H-divergence的对抗训练提出了DA Faster R-CNN，从图片级和实例级两种角度进行域对齐，并且加入一致性正则化来学习域不变的RPN。从实验来看，论文的方法十分有效，这是一个很符合实际需求的研究，能解决现实中场景多样 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-06-22 11:08:43
阅读次数：
254
一、随机森林算法简介： 在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。而 "Random Forests" 是他们的商标。 这个术语是1995年由贝尔实验室的Tin ...
分类：
编程语言 时间：
2020-06-18 10:24:12
阅读次数：
57
