比较重要的四种分布：正态分布、卡方分布、F分布、t分布 卡方分布概率密度曲线 t分布概率密度曲线 F分布概率密度曲线 参考资料： 统计学中四个概率分布 重要抽样分布 ...
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2019-12-31 10:58:58
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奥卡姆剃刀：Occam’s razor 半监督学习：semi supervised learning 标注：tagging 不完全数据：incomplete data 参数空间：parameter space 残差：residual 测试集：test set 测试数据：test data 测试误差： ...
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2019-12-25 17:38:42
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同在自学cs229。我是看完ng在coursera上的机器学习视频来的。一楼的老兄说的没错，听课之前最好还是先浏览一下材料，然后不懂的地方去结合李航的《统计学习方法》上面找答案。实战的话，《机器学习实战》对初学者很友好。Ng讲完哪个算法，去《统计》上巩固一下，然后找到《实战》上对应的章节用pytho ...
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2019-12-24 15:39:04
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很多人说docker改变了运维世界，这句话是从群体角度来说的，是统计学意义上的改变，像mysql，python这样被大规模使用的基础应用，docker化之后为整个群体所节省的时间是非常巨大的。 有人可能会问，我只有一台服务器，也不太可能会迁移。我的python服务，mysql服务，只需要部署一次，就 ...
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2019-12-23 13:45:18
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第1章 课程介绍【欢迎学习，学习中有任何疑问请在问答区进行问答，祝愉快学习！】本章将介绍统计学的思考方式，统计学的整体框架，学习统计学有什么用，以及统计学与机器学习的密切联系；并对学习此门课程讲解的形式（编程+可视化）和需要具备的知识和技能进行说明，让大家从这个课程开始，真正学懂统计学！...第2章 ...
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2019-12-22 10:49:54
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# 数据类型分为两种，一种是数值类型，数值还可以继续分为离散型，连续型。 # 一种是种类，还可以分为可以区分等级的种类（县长，市长，省长），和不可以区分等级的种类（苹果，橘子）。 # 数据的统计性分析，可以分为描述性统计和？ # 描述性统计 # 频数/频率 # 集中趋势 # 数值 用 平均值，中位数... ...
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2019-12-16 19:06:20
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通过分析样例可以发现，离学校越近的地点经过的路线也会越多，因此我们只要考虑学校周围的八个点即可。而且可以发现，对于一个点，路线会经过这个点的节点是确定的。因此在输入的时候可以统计学校周围八个节点被经过的次数，然后找最大的一个即可。注意判断边界。 #include<iostream> #include ...
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2019-12-16 13:06:56
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统计学习方法与Python实现（三）——朴素贝叶斯法 iwehdio的博客园：https://www.cnblogs.com/iwehdio/ 1、定义 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。 对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布。然后基于此模 ...
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2019-12-15 18:53:20
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1. 方差和协方差的定义 在统计学中，方差是用来度量单个随机变量的离散程度，而协方差则一般用来刻画两个随机变量的相似程度，其中，方差的计算公式为 其中， 表示样本量，符号 表示观测样本的均值。 协方差的计算公式被定义为： 在公式中，符号 分别表示两个随机变量所对应的观测样本均值，据此，我们发现：方差 ...
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2019-12-10 22:41:34
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统计学习方法与Python实现（二）——k近邻法 iwehdio的博客园：https://www.cnblogs.com/iwehdio/ 1、定义 k近邻法假设给定一个训练数据集，其中的实例类别已定。分类时，对新的实例，根据其k个最近邻的训练实例的类别，通过多数表决的方式进行预测。k近邻法不具有显 ...
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2019-12-09 21:36:02
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