AI量化交易（一）——量化交易简介一、量化交易简介1、量化交易简介量化交易是以数学模型为交易思维，以历史数据为基础，以数学建模、统计学分析、编程设计为工具，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选出能带来超额收益的多种大概率获利事件以制定交易策略。2、量化交易的特点（1）纪律性。量化投资决策都是依据模型做出的，模型会模拟测试成千上万次来达到高容错率。（2）系统性。量化交易数据分析有一套非常全面的数据评
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2019-11-17 01:05:29
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A1.一个数据文件包含下列数据，5个家庭没有汽车（编码为0）;20个家庭拥有一辆汽车（编码为1）;10个家庭拥有两辆车（编码为2）。指出下列哪种统计量适用于描述该数据并计算出该统计量的值: A. 拥有汽车数的众数 B. 拥有汽车数的中位数 C. 拥有汽车数的方差 D.变异系数 B2.为了生成某个给定 ...
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2019-11-10 19:06:29
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目录： 一、数据预处理： 数据审核 筛选 排序 二、品质数据的整理与展示： 分类数据的整理与展示 顺序数据的分类与展示 三、数值型数据的整理与展示： 数据分组 数据展示 一、数据预处理： 数据的预处理的涵盖范围很广泛，涉及到数据相关行业的工作内容都离不开预处理，不管是做机器学习还是需要做业务相关分析 ...
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2019-11-10 12:04:30
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1.一个数据文件包含下列数据，五个家庭没有汽车，20个家庭拥有一辆汽车，十个家庭拥有两辆汽车，指出下列哪种统计量是用于描述该数据并计算出该统计量的值。(B)拥有汽车数的中位数。 2.为了生成某个给定变量的总和，应该选用哪一个汇总统计量(A)mean 3.假设有数据。如图3-45所示，如果需要求出AB ...
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2019-11-09 17:47:20
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支持向量机 (support vector machine, SVM) 是建立在统计学习理论的 VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特点训练样本的学习精度）和学习能力（即无错误地识别任意样本的能力）之间寻求最佳折中，以期获得最好的泛化能力。 支持向量机的 基 ...
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2019-11-07 19:35:20
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本文参考自：https://www.jianshu.com/p/154ee3354b59 和 李航博士的《统计学习方法》 1. 2. 创建观测结果数据 输出一下，观察一下结果： 结果： matrix([[0., 0., 1., 1., 1., 1., 0., 1., 0., 1.]]) 3. EM算 ...
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2019-11-04 11:27:02
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Part0:随机数的性质 随机数一般来说符合下面这几个性质. (马尔科夫性)$1.$它产生时后面那个数与前面的毫无关系. (不确定性)$2.$给定样本的一部分和随机算法,无法推出样本的剩余部分. (不可再现性)$3.$其随机样本不可重现. 另外还要说一下统计学伪随机数概念. 统计学伪随机性.统计学伪 ...
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2019-11-02 15:55:04
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Tukey法 在介绍Tukey方法前，首先了解学生化极差分布。 在概率论和统计学中，学生化极差分布是极差的抽样分布。该分布是一种连续型概率分布，用于在样本量较小且总体标准差未知的情况下估计正态分布总体的极差。 假设要比较的组数为k，那么在零假设成立的条件下，下面的随机变量服从学生化极差分布。 ...
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2019-11-01 21:00:08
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支撑向量机的英文名叫: Support Vector Machine，是机器学习领域中的很重要的一种算法。它的思想背后有极强的统计理论的支撑，也是统计学上常用的一种方法。此算法在机器学习中既能解决分类问题，又能解决回归问题。且对真实的数据具有很好的泛化能力。 原理：考虑如下样本数据集，如何分辨此数据 ...
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2019-10-31 18:29:28
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是基本算法，和决策树一样，是树模型中的基础算法，朴素贝叶斯是贝叶斯中的一个算法，是基于统计学的，在文本处理领域应用广泛。 需要先掌握贝叶斯定理： 联合概率（两个事件同时发生的概率） 条件概率（事件A发生的情况下，B的概率）= AB的联合概率/A发生的概率 乘法公式：条件概率变形 联合概率—天剑概率— ...
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2019-10-30 18:15:05
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