Sparse PCA 稀疏主成分分析 2016-12-06 16:58:38 qilin2016 阅读数 15677 文章标签： 统计学习算法 更多 分类专栏： Machine Learning Sparse PCA 稀疏主成分分析 2016-12-06 16:58:38 qilin2016 阅读数 ...
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2019-10-10 09:12:28
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定义：量化投资就是利用数学、信息学、统计学等领域的技术对投资对象进行量化分析和优化，从而进行精确投资的行为 特点： 核心 量化模型 以上基础知识为博客申请以前所学，每日分享一点。 以下内容为今日所学： 首先，我使用了python作为我的数据分析语言。这里简单说一下我的理由， 所以我基于python， ...
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2019-10-05 18:24:05
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遵循统一的机器学习框架理解SVM 一、前言 1. 我的博客不是科普性质的博客，仅记录我的观点和思考过程。欢迎大家指出我思考的盲点，更希望大家能有自己的理解。 2. 本文参考了李宏毅教授讲解SVM的课程和李航大大的统计学习方法。 二、理解 统一的机器学习框架(MLA)： 1.模型(Model) 2.策 ...
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2019-10-03 16:04:44
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[TOC] 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。从数据中提取知识，也被称为预测分析 或 统计学习。 &ems ...
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2019-10-02 23:07:41
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TA-Lib提供了常用的基础统计学函数，基于时间序列移动窗口进行计算。注意TA-Lib的beta，示例中是求某只股票的最高价与最低价序列的移动beta值，默认时间周期为5日，而资本资产定价中一般是分析某只股票相对于市场（大盘指数）的波动情况。 BETA : Beta Coefficient Capi ...
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2019-10-02 22:46:25
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一、大数据平台 大数据在工作中的应用有三种： 与决策相关，数据科学的领域，了解统计学、算法，这是数据科学家的范畴； 与工程相关，如何实施、如何实现、解决什么业务问题，这是数据工程师的工作。 数据工程师在业务和数据科学家之间搭建起实践的桥梁。本文要分享的大数据平台架构技术选型及场景运用偏向于工程方面。 ...
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2019-10-02 01:09:03
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应用统计学 独立样本：清华女生vs国科大女生 后面小样本验证正态的方法： 大样本将样本方差就认为是总体方差，与t分布无关。 前提条件：小样本两个独立样本，且都是正态总体。 标准差相同时，自由度直接相加，因为形状相同。 标准差不同时，则图像不能直接调成一种分布，所以要再调权重： 以上，标准差不同在计算 ...
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2019-10-02 00:36:20
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一切的困难都是纸老虎，本来不想用这么斩金截铁的语气，但是实在是想说，人一生都会遇到很多的困难，其实吓倒你的不是困难而是你自己。2013年初，在面临考验专业选择百无聊奈之际，经过经济学、统计学、管理科学与工程等等各种纠结之后，毅然选择了曾经因为困难而差点被放弃的计算机科学与工程，选择之后，连我自己都差... ...
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2019-09-30 12:39:58
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答案引自知乎 为什么统计上习惯于将显著性水平定为 0.05？ 1. 首先，什么是P值？ P值就是当原假设为真时，根据样本观察结果计算的检验统计量落入拒绝域的概率。如果P值很小，说明这种情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。 ...
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2019-09-23 09:45:44
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应用统计学 统计量与抽样分布 精确估计：当总体满足正态分布时。一个样本参数估计，估计总体均值时。 总体方差已知时，用样本均值满足抽样分布来估计，（其中，抽样分布是正态分布，抽样分布均值是总体均值，抽样分布方差是总体方差与样本数的比值）来估计，即如下式： 此方法的进阶版就是将样本均值写成Z分布形式，z ...
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2019-09-21 00:49:35
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