我们或多多少都接触学习过统计学,可统计学到底是一种什么样的学科呢? 我们将统计学定义为:对数据进行收集、整理、展示、分析和解释,以帮助人们更有效地进行决策的科学。 关于统计学的研究通常分为两类:描述统计学和推断统计学。 下面给出了总体和样本的定义。 接下来我们介绍一下统计学中经常出现的名词——变量。 ...
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2019-09-19 22:12:19
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Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集,在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。我试着用numpy去做一个分类算法。 ...
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2019-09-18 19:30:15
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大数据作为2019年比较热门的技术,受到越来越多的关注,那么对于一个想进入大数据的朋友来说,最想知道的是:大数据学什么?今天科多大数据就和你们一起来分享一篇关于大数据学习内容体系介绍的文章。大数据技术体系太庞杂了,基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算(批处理、在线处理、实时流处理、内存处理)、多模态计算(图像、文本、视频、音频)、数据仓库、数据挖掘、机器学习、
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2019-09-16 16:18:53
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应用统计学 对类别数据要分类处理: Bar chart复式条形图便于对比: Pareto chart:对类别变量依据频数高低排列: Pie chart:饼图用于一个样本,可以区分类别数据 doughnut chart:环形图用于多个样本,可以区别类别数据 顺序数据:通过计算cumulative pe ...
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2019-09-16 10:18:03
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生物统计学 抽样分布:n个样本会得到n个统计量,将这n个统计量作为总体,该总体的分布即是抽样分布 根据辛钦大数定律,从一个非正态分布的总体中抽取的含量主n的样本,当n充分大时,样本平均数渐近服从正态分布。因此平均数的抽样分布对正态性的要求并不是十分严格,但方差的抽样分布,对总体的正态性的要求是十分严 ...
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2019-09-16 09:32:11
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恢复内容开始 生物统计学 古典概型: 理论上,在未得到试验结果之前可以根据实验条件,预先估计出来的所有可能结果称为样本空间,即为集合Ω。样本点w是Ω的一个元素。这是概率的古典定义,即依据事件本身特性,直接得到概率。这里得到的往往是先验概率。 随机事件是一个集合,是样本空间的一个子集。 必然事件是一个 ...
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2019-09-16 00:38:08
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来自: 网 纲 BOLL指标——趋势+买卖点的完美结合 布林线是根据统计学中的标准差原理设计出来的一种非常实用的技术指标。它由三条轨道线组成,其中上下两条线分别可以看成是价格的压力线和支撑线,在两条线之间是一条是价格平均线,一般情况价格线在由上下轨道组成的带状区间游走,而且随价格的变化而自动调整轨道 ...
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2019-09-13 20:24:25
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统计学习方法之统计学习概论 统计学习(statistical learning),也称为统计机器学习(statistical maching learning)。 统计学习由监督学习(supervised learning)、无监督学习(unsupervised learning)和强化学习(rei ...
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2019-09-13 15:16:47
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强化学习: 强化学习作为一门灵感来源于 心理学中的行为主义理论 的学科,其内容涉及 概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论、运筹学 等多学科知识,难度之大,门槛之高,导致其发展速度特别缓慢。 一种解释: 人的一生其实都是不断在强化学习,当你有个动作(action)在某个状态(state)执行 ...
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2019-09-12 12:52:26
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TP=Top Percentile,Top百分数,是一个统计学里的术语,与平均数、中位数都是一类。TP50、TP90和TP99等指标常用于系统性能监控场景,指高于50%、90%、99%等百分线的情况。首先给出Google到的答案:The tp90 is a minimum time under wh ...
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2019-09-11 18:01:56
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