这节课的题目是Deep learning，个人以为说的跟Deep learning比较浅，跟autoencoder和PCA这块内容比较紧密。林介绍了deep learning近年来受到了很大的关注：deep NNet概念很早就有，只是受限于硬件的计算能力和参数学习方法。近年来深度学习长足进步的原因有...
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2015-08-13 17:46:14
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这一讲还是嘉宾的讲课，讲得是关于parallel计算方面的。俗话说的好：“三个臭皮匠，顶个诸葛亮嘛”。哈哈
因为一台计算机，或者一个处理器的处理能力是有限的，进行并行计算能够大大提高运算速度，节省调试的时间。而我们的NN是如此的复杂，有时候规模也特别大，所以使用并行计算是很有必要的。
这一讲呢，主要分为五个部分：1.Efficient formulations 2.CPUs and...
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2015-08-12 21:51:43
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深入分析ios图片压缩剪裁方法,以及图片压缩合理的解决方案,UIImage转化NSData问题,如何选择UIImageJPEGRepresentation&UIImagePNGRepresentation
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2015-08-12 13:09:20
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1.Difference between shallow copy and deep copy? 浅复制和深复制的区别？? 答案：浅层复制：只复制指向对象的指针，而不复制引用对象本身。 深层复制：复制引用对象本身。? 意思就是说我有个A对象，复制一份...
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2015-08-11 12:28:42
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不知不觉到了第三部分了，整个课程也快结束了，虽然不是第一次整个推完公开课，但是还是有些兴奋呢！
废话不多说，开始总结啦！
这节课就介绍了一个模型，就是在Computer Vision里十分popular的CNN(Convolutional Neural Networks)。不过这里介绍它在NLP的应用，可见model其实是可以有不...
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2015-08-10 01:57:14
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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列 | @Get社区 Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09作者：Zouxyversion 1.0 2013-04-08声明：1）该Deep Lea...
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2015-08-10 01:56:24
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1.以下是problem set 2的详细推导过程：
2.
附上我自己敲的代码的解决过程，有错误请不吝指正。
https://github.com/NeighborhoodWang/CS224D-problem-set2.git
3.注意的要点：
Python...
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2015-08-09 20:47:06
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例：package deep;public class PostPlus {
public static void main(String[] args) {
int i = 15;
i = i++;
System.out.println(i);
}
}
运行结果：
15前置++与后置++的真正区别是：前置++直接将变量的值加1，然后...
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编程语言 时间：
2015-08-07 22:25:06
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时间：2014
发表于：EMNLP
原文件：http://pan.baidu.com/s/1i3phG49
主要内容：
利用新闻事件来预测：1. 美股大盘走势；2. 挑选的15个个股的走势。
详细内容：
主要工作步骤：
1. 抽取财经新闻
2. 对新闻title进行parser，并进行事件抽取。
其中事件抽取是open information extraction...
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2015-08-07 20:15:01
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抱歉，大家，这里不是要分享如何学习deep learning，而是想要记录自己学习deep learning的小历程，算是给自己的一点小动力吧，希望各位业内前辈能够多多指教！看到有网友提到，Andrew Ng的网页教程UFLDL Tutorial是入门不错的教程，好吧，试着从这里开始吧，加油！UFL...
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2015-08-06 21:45:44
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