深入分析java内存模型,深入理解volatile关键字,以及java线程的实现
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2015-08-05 21:50:32
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深度学习面临的问题和现在解决的办法： 简要来说，分两步使用DL：初始化时一层一层的选择权重，而后再进行训练： 那么怎么做pre-training，即怎么选择权重呢？好的权重能够不改变原有资料的信息，即编码过后信息够解码过后仍能保持 ...
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2015-08-05 21:48:42
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Drawing with GoogLeNetIn myprevious post, I showed how you can use deep neural networks to generate image examples of the classes it’s been trained to...
Go Go Go
第十讲也顺利结束啦，不愧是Advanced Recursive NN讲得内容确实有些Advanced，不过如果认真听课再认真看课后的paper的话，我相信还是可以完全理解的。
开始总结喽。。。
首先，老师在课上开篇讲了RNN的一个综述吧，也是使用RNN进行NLP的三个大的要素：1.Train objective主要有两种，一种是cross-entropy或者ma...
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2015-08-04 23:06:02
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A beginner’s introduction to Deep LearningI amSamvitafrom the Business Team of HyperVerge. I joined the team a few months back to help out on User Gro...
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2015-08-04 20:51:57
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Deep Learning:Assuming a deep neural network is properly regulated, can adding more layers actually make the performance degrade?I found this to be re...
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2015-08-04 20:41:51
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On Explainability of Deep Neural Networks«Learning F# Functional Data Structures and Algorithms is Out!On Explainability of Deep Neural NetworksDuring...
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2015-08-03 22:35:53
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感悟：曾经一直对自己在组内的研究方向特别困惑，一方面师兄想让自己在组内研究Spark，但组内的师兄和导师对Spark并不太熟悉，另外也没有具体的任务驱动去完成这件事；另一方面自己觉得师兄对deep learning比较熟悉，跟着或许能学点东西。但是今日和同学锦坤交流后又觉得对于目前的自己来说de.....
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2015-08-02 22:55:52
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最近几课的内容不是很难，还有我的理解能力有所提高（自恋一下），所以这几课完成的都挺快。不知不觉lec9也完成了。这一讲讲了另一个RNN，其中R是Recursive不是之前的Recurrent。课上老师使用Recursive NN来做NLP和CV的任务，我个人认为做CV还是不错的，这个NLP怎么感觉有点不靠谱。不管怎么说这个model还是解决了很多实际问题的，而且性能也不错，现在就来记录记录喽。...
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2015-08-02 01:01:31
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Current statistical machine translation systems源语言：法语目标语言：英语概率公式（利用贝叶斯定理）：在平行语料库（parallel corpora）上训练翻译模型p(f|e)在英语语料库上训练语言模型p(e)Step1: Alignment目标：将源语言中的单词或者短语匹配到正确的目标语言中的单词或者短语假如匹配好了单词和短语，那么又如何给这些单词和短...
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2015-08-01 22:04:49
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