我的代码：直接用了以前那个求二叉树某一个条路径的和为特定值的思想源代码struct TreeNode{ int val; struct TreeNode *left; struct TreeNode *right; }; #ifndef BINARY_TREE_DEEP_H#define BINAR...
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2015-07-17 20:55:55
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Classifying plankton with deep neural networksTheNational Data Science Bowl, a data science competition where the goal was to classify images of plank...
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2015-07-17 11:49:50
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A Full Hardware Guide to DeepLearningDeep Learning is very computationally intensive, so you will need a fast CPU with many cores, right? Or isit mayb...
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2015-07-16 23:57:15
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线性模型通过特征间的现行组合来表达“结果-特征集合”之间的对应关系。由于线性模型的表达能力有限，在实践中，只能通过增加“特征计算”的复杂度来优化模型。比如，在广告CTR预估应用中，除了“标题长度、描述长度、位次、广告id，cookie“等这样的简单原始特征，还有大量的组合特征（比如”位次-cooki...
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2015-07-16 22:09:57
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Trends and Highlights of ICML 2015There were a number of exciting things happening atICML this past week, which took place in Lille, France.Deep learn...
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2015-07-16 21:58:30
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刚进实验室，被叫去看CNN。看了一些前辈的博客和论文，学了不少东西，但觉得一些博客存在一些谬误，我在这里尽量更正了，也加入了自己的思考和推导。毕竟CNN这个理论早就提出了，我只是希望能客观地描述它。如果觉得本文有哪里有不妥的地方，一定要在下面评论告诉我。 卷积神经网络(CNN)是deep le...
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2015-07-16 21:36:40
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本文基于台大机器学习技法系列课程进行的笔记总结。
一、主要内容
topic 1 深度神经网络结构
从类神经网络结构中我们已经发现了神经网络中的每一层实际上都是对前一层进行的特征转换，也就是特征抽取。一般的隐藏层（hidden layer）较少的类神经网络结构我们称之为shallow，而当隐藏层数比较多的类神经网络结构我们称之为deep。如下图所示：
从两者的对比中可以明显...
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2015-07-16 17:04:07
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jQuery.extend( [ deep ], target, object1, [ objectN ] )合并对象到第一个对象 //deep为boolean类型，其它参数为object类型var object1 = { apple: 0, banana: {weight: 52, price:....
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2015-07-16 11:41:35
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题目链接
题意：
给出n和q
表示有一棵深度为n的完全二叉树，叶子节点中有恰好一个点是出口 主角从根往下走，但不知道出口在哪里，但主角会获得q个提示。
像这样标号
q个提示 格式： deep [l, r] ok
表示 深度为deep 时， 出口（可能在） （一定不在）[l,r]区间
ok=1表示 是可能在 ok=0一定不在
目标：
若根据...
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2015-07-15 19:18:35
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卷积神经网络(CNN)是deep learning的基础。传统的全连接神经网络(fully connected networks) 以数值作为输入。如果要处理图像相关的信息的话，要另外从图像中提取特征并采样。而CNN把提特征、下采样和传统的神经网络整合起来，形成一个新的网络。本博文已经假设你已经有了...
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2015-07-15 14:47:37
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